ONNX-otimizado-financialBERT-Sentiment-Analysis

FinancialBERT para Análise de Sentimentos - Versão Otimizado

Introdução

Este repositório contém uma versão otimizada do modelo FinancialBERT para análise de sentimentos, desenvolvido por Ahmed Rachid Hazourli. A otimização foi realizada utilizando a biblioteca Optimum da Hugging Face com ONNX para melhorar o desempenho do modelo sem comprometer a precisão.

Métricas de Avaliação

Os modelos foram testados utilizando o conjunto de teste da base de dados nickmuchi/financial-classification.

1. Precisão:

   • A precisão do modelo permaneceu a mesma após a otimização.
   • Foi utilizada GPU.

2. Tempo Total em Segundos:

   • Modelo Original: 0.963719900988508 segundos
   • Modelo Otimizado: 0.9446640316205533 segundos
   • Análise: Redução de 1,98% no tempo total de execução.

3. Amostras por Segundo:

   • Modelo Original: 525.0488232950104 amostras/segundo
   • Modelo Otimizado: 563.1211005289072 amostras/segundo
   • Análise: Aumento (6,77%) na eficiência de processamento.

4. Latência em Segundos:

   • Modelo Original: 0.0019045847845622686 segundos
   • Modelo Otimizado: 0.0017758169584850536 segundos
   • Análise: Melhoria de 6,76%% na latência.

Conclusão

O modelo FinancialBERT otimizado apresenta métricas de desempenho aprimoradas, mantendo o mesmo nível de precisão. A redução na latência e no tempo total de processamento o torna uma excelente escolha para uso em aplicações de análise de sentimentos no setor financeiro.