maplestoryworlds-lua-api-finetune

MapleStory Worlds Lua Fine-tuned Language Model

📖 Model Overview

This model is fine-tuned on MapleStory Worlds Lua API sample code. It is optimized for game script automation, code generation, and context-aware API usage.

🤖 How to Use

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('your-hf-id/model-name')
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('your-hf-id/model-name')

inputs = tokenizer("local currentTargetEntity = self.Entity.AI", return_tensors='pt')
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs))

⚙️ Training & Experiment Settings

• Batch size: 1
• gradient_accumulation_steps: 4
• Epochs: 3
• Learning rate: 1.2e-4
• Optimizer: AdamW, fp16
• LoRA(PEFT) fine-tuning

📊 Performance

Perplexity measures prediction difficulty for language models. Lower values mean more accurate predictions.

🗃️ Data

• Official MapleStory Worlds Developer API sample code
• API Reference

📄 License

Base model: nuprl/MultiPL-T-StarCoderBase_1b
Hugging Face: nuprl/MultiPL-T-StarCoderBase_1b

Contact

name: bangill
mail: [email protected]

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MapleStory Worlds Lua 파인튜닝 언어모델

📖 모델 개요

이 모델은 MapleStory Worlds Lua API 예제 코드로 파인튜닝된 특화 LLM입니다.
게임 스크립트 자동화, 코드 생성, 문맥 기반 API 활용에 최적화됐습니다.

🤖 모델 사용법

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('your-hf-id/model-name')
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('your-hf-id/model-name')

inputs = tokenizer("local currentTargetEntity = self.Entity.AI", return_tensors='pt')
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs))

⚙️ 학습/실험 세팅

• Batch size: 1
• gradient_accumulation_steps: 4
• Epochs: 3
• Learning rate: 1.2e-4
• Optimizer: AdamW, fp16
• LoRA(PEFT) 기반 파인튜닝

📊 성능 변화 및 지표

Perplexity: 언어모델의 예측 난이도를 나타내는 지표로, 값이 작을수록 정답에 가까운 예측입니다.

🗃️ 데이터

• MapleStory Worlds 공식 Developer API 예제 코드 활용
• https://maplestoryworlds-creators.nexon.com/ko/apiReference/How-to-use-API-Reference

📄 라이센스

기본 모델: nuprl/MultiPL-T-StarCoderBase_1b
허깅페이스: https://huggingface.co/nuprl/MultiPL-T-StarCoderBase_1b

문의

이름: bangill
이메일: [email protected]