kamal-1

🎨 moeinGTS-kamal-sd15-lora

🖼️ About the Model & Naming

این مدل به ادای احترام به کمال‌الملک (محمد غفاری)، نقاش پرآوازه عصر قاجار و از پیشگامان هنر بصری ایران نام‌گذاری شده است. همان‌طور که آثار کمال‌الملک با دقت بالای ظرایف، نورپردازی رئالیستیک و سایه‌روشن‌های دقیق شناخته می‌شوند، این مدل LoRA نیز برای بازآفرینی بافت‌های غنی، پرتره‌های پرجزئیات و استایل تک‌رنگ (Monochrome) اتمسفریک بر پایه Stable Diffusion 1.5 آموزش دیده است.

---

📋 Model Details

• Developed by: Ali & Arshiya Sohrevardi (moeinGTS Team)
• Model Type: Diffusion-based text-to-image fine-tuned adapter (LoRA)
• Base Model: runwayml/stable-diffusion-v1-5
• Format: SafeTensors / Diffusers LoRA
• Organization / Team: moeinGTS
• Language: English (Prompts)
• License: CreativeML OpenRAIL-M

---

🎯 Intended Use

• Primary Use Case: تولید تصاویر هنری پرتره و محیطی در سبک تک‌رنگ (Monochrome/Desaturated)، پرجزئیات و سینمایی.
• Supported Tasks: Text-to-Image (txt2img) و Image-to-Image (img2img).
• Trigger Phrase: kamal style

---

🚀 Usage Guide

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline

# 1. Load Base Model from Hugging Face (Float32 prevents black image issues)
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    "runwayml/stable-diffusion-v1-5",
    torch_dtype=torch.float32,
    safety_checker=None
).to("cuda")

# 2. Load LoRA Adapter from Hugging Face Repository
pipe.load_lora_weights("ali-arshiya/moeinGTS-kamal-sd15-lora", adapter_name="kamal")
pipe.set_adapters("kamal", adapter_weights=0.8)

# 3. Generate Image
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
negative_prompt = "vibrant colors, warm lighting, oversaturated, blurry, low quality, bad anatomy, deformed"

image = pipe(
    prompt=prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt, 
    guidance_scale=7.5, 
    num_inference_steps=30
).images[0]

image.save("kamal_output.png")