wallpaper-generator-models

Wallpaper Generator

Un generador de wallpapers basado en Stable Diffusion y ComfyUI.

Requisitos

• Python 3.10
• CUDA 11.8
• GPU compatible (recomendado A100)

Instalación

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/tu-usuario/wallpaper-generator.git
   cd wallpaper-generator
   

2. Descargar los pesos del modelo:

   • Crear una carpeta weights/
   • Descargar los siguientes archivos en la carpeta:
     • flux1-dev.safetensors
     • ae.safetensors
     • clip_l.safetensors
     • t5xxl_fp16.safetensors
     • 4x-UltraSharp.pth
     • WallpaperFusionXL.safetensors
     • Textimprover-FLUX-V0.4.safetensors

3. Instalar Cog:

   curl -o /usr/local/bin/cog -L https://github.com/replicate/cog/releases/latest/download/cog_`uname -s`_`uname -m`
   chmod +x /usr/local/bin/cog
   

4. Construir y ejecutar:

   cog build
   cog predict -i prompt="your prompt here"
   

Uso

bash cog predict -i prompt="Synthwave landscape, massive retrowave sun in neon pink and orange gradient..."

Parámetros

• prompt: Texto descriptivo para la generación de la imagen
• width: Ancho de la imagen (default: 1088)
• height: Alto de la imagen (default: 1920)
• steps: Pasos de sampling (default: 30)
• guidance_scale: Escala de guidance (default: 3.5)
• seed: Semilla para reproducibilidad (opcional)
• upscale: Aplicar upscaling (default: true)

---

library_name: stable-diffusion tags:

• stable-diffusion
• text-to-image
• diffusers
• wallpaper pipeline_tag: text-to-image

---

Wallpaper Generator Models

Este repositorio contiene los modelos necesarios para el generador de wallpapers basado en Stable Diffusion y ComfyUI.

Modelos incluidos

• flux1-dev.safetensors: Modelo base
• ae.safetensors: VAE
• clip_l.safetensors: CLIP
• t5xxl_fp16.safetensors: T5
• 4x-UltraSharp.pth: Modelo de upscaling
• WallpaperFusionXL.safetensors: LORA
• Textimprover-FLUX-V0.4.safetensors: LORA