OCM-26400

OCM-26400 — Omni-Cognitive Mentalese Architecture

Compréhension > Mémoire, TOUJOURS. Un modèle spectral unifié (FFT) qui grok les règles et génère depuis la compréhension.

Qu'est-ce qu'OCM-26400 ?

OCM-26400 est une architecture d'IA unifiée basée sur un mélangeur spectral FFT (SpectralCoreBlock) qui remplace l'attention des transformers. Un seul noyau de 675K paramètres fixes traite tous les domaines : maths, logique, langage, physique, audio, image, vidéo, 3D, monde physique.

Le crown-jewel : décomposition > one-shot

À paramètres constants, la décomposition (calculer l'intermédiaire puis le final) généralise à 100% sur des compositions jamais vues, tandis que le one-shot échoue à 0.5%. Ce gap de +99.5 points est le fondement du projet.

Démarrage rapide

# Pre-training automatique (curriculum v4 complet)
python auto_pretrain.py --device cpu --steps 2000

# Training cross-modal sur vraies données
python auto_train.py --device cuda --steps 10000

# Fine-tuning spécialisé
python auto_finetune.py --domain audio --steps 5000

# Tester tous les modes
python test_omni.py bench

Architecture

SpectralCoreBlock (FFT bidirectionnel, O(L log L))
├── in_proj → LayerNorm → rfft → filter (appris) → irfft → out_proj
├── résiduel spectral (stabilité Parseval)
└── FFN (4× expansion, GELU)

AMV-256 = [ent(64) | prop(64) | op(64) | meta(64)]
          entité    propriété  opérateur  méta(confidence, source, consist)

LSRA : v(t+1) = Block(v(t)), stop quand sigmoid(meta[0]) ≥ 0.9

Résultats

Principes

1. Compréhension > Mémoire — le grokking spectral encode la règle, pas l'instance
2. Zéro texte comme cœur — tout est IDs numériques manipulés par le noyau FFT
3. Profondeur > Params — raisonner = ajouter des étapes (L4), pas des poids
4. IDs numériques — le grokking marche sur des associations entre NOMBRES
5. Capture simultanée — toutes les modalités en une passe pour les associations
6. Génération depuis règles — créer depuis la compréhension, pas depuis la mémoire

Documentation

• Publication scientifique
• Formules et découvertes
• Conditions de grokking
• Capacités mesurées
• Procédures (1194 lignes)
• Besoins et spec

Licence

Licence Commerciale "Lobe Licensing" — voir LICENSE.

• Sensory Lobes (encodeurs audio/image/vidéo/3D, spec QPLS/AMV) : open-source
• Reasoning Core (SpectralCoreBlock + LSRA + ACSP) + Semantic Memory : COMMERCIAL (licence entreprise requise)
• Crown-jewel : prior art défensif (anti-brevet tiers)

Usage commercial interdit sans licence explicite.

Auteur

akone — Recherches MathBase / Hermes