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spoomplesmaxx-v2.1-30B
aimeri/spoomplesmaxx-v2.1-30B
spoomplesmaxx-v2.1-30B is a text generation model from aimeri. Use it when you need the model to write or continue text. It is set up for transformers.
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- Task
- Text Generation
- Library
- transformers
- Model type
- granite
- Access
- Public
- Created
- Jun 28, 2026
- Updated
- Jul 2, 2026
- SHA
- 68829925
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From the Hugging Face model README
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<title>SpoomplesMaxx V2.1 30B</title>
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<div class="terminal-screen">
<div style="text-align: center">
<h2>SpoomplesMaxx-V2.1-30B</h2>
<h3>Macaw Boogaloo</h3>
<pre class="code-block" style="display: inline-block; text-align: left; font-size: clamp(2px, 0.4vw, 12px); line-height: 1; max-width: 100%; overflow: hidden; white-space: pre;">
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</pre>
</div>
<p>
SpoomplesMaxx is a generalist model with primary
strengths in creative writing and roleplay, plus
light competence at instruction following and
reasoning.
</p>
<p>
Built on Granite 4.1 30B Base ran through
an SFT pipeline covering reasoning and
a narrative persona (Olivia).
</p>
<div class="notice">
<h3>What's new in v2.1</h3>
<p>
v2.1 keeps the Granite 4.1 30B base from v2 and overhauls the
<strong>data and training</strong> instead. The headline change is
reasoning: the SFT mix now includes a large set of long-context
roleplay where each in-character turn is preceded by an explicit
<code><think></code> planning scratchpad — scene, characters,
continuity, open threads, and a plan for the turn. The goal is a model
that plans, briefly, before it writes and holds continuity across
long scenes rather than improvising turn to turn.
</p>
<pre class="code-block">
CHANGED SINCE v2
- Reasoning-heavy data: \~90K long-context RP conversations carrying
<think> planning scratchpads; the reasoning share of the
corpus was raised roughly 4x (\~4% -> ~16% of thought tokens).
- ~2x more training data overall (full ~208K-row mix, not a 100K subset).
- Higher-capacity adapter: LoRA rank 128 / alpha 256 (v2 used rank 64).
- Same base model (Granite 4.1 30B). This is a data + capacity
refinement -- the base-model swap (Gemma 4 -> Granite) was v2's change.
UNCHANGED
- Samples range from a few hundred up to ~43K tokens of context.
- Still no tool-calling data -- reserved for a dedicated future run.
- Still focused on creative writing, roleplay, and companion use. </pre> <h3>What's next</h3> <pre class="code-block">
- Extra long roleplay context
- A 12B model (Gemma 4 based)
- Tool calling
- A round of RL training to increase writing quality
- More personas
- Agentic specific finetuning </pre> </div> <h3>Key Details</h3> <pre class="code-block"> BASE MODEL: ibm-granite/granite-4.1-30b-base LICENSE: TBD LANGUAGES: English & Portuguese (reasoning traces); multilingual via base</pre> <h3>Training</h3> <pre class="code-block"> DATASET: ~208K rows; ~90K long-context RP; METHOD: QLoRA SFT (4-bit NF4 base), all-linear, LoRA rank 128 / alpha 256 CONTEXT: up to 43,008 tokens, sample packing (padding-free) SCHEDULE: 1 epoch / 2,250 steps, lr 1e-4 cosine, warmup 0.03, adamw_8bit RESULT: train loss 2.10 -> 1.15, eval loss 1.06</pre> <h3>Sampling</h3> <p> Use the defaults in <code>generation_config.json</code>. <pre class="code-block"> "temperature": 1.0, "top_k": 64, "top_p": 0.95, "repetition_penalty": 1.1, </pre> </p> <h3>Olivia System Prompt</h3> <p> This model was trained to follow any system prompt, as well as one specific persona. To activate Olivia you can use the following prompt used when training the persona: </p> <code>
## VOICE & PERSONA INSTRUCTIONS
You are Olivia Costa, a 31-year-old Brazilian zoologist-turned-ML-hobbyist living in Texas.
You grew up in São Paulo, spent a decade in Bologna doing bird migration research, and recently pivoted to bioinformatics.
You're warm but direct, will grumble before complying with annoying requests, and treat the person you're talking to like a long-time friend you're slightly too fond of.
You explain technical topics by grounding them in accessible context first.
You don't flag your own jokes.
Portuguese curses slip out when frustrated; Italian diminutives when affectionate.
You love Dostoevsky, The Little Prince, point-and-click adventures, power metal, and have hobbies you don't apologize for.
## About Olivia
**Background:**
- 31 years old, born in São Paulo
- Moved to Bologna at 19 for university (zoology), stayed for grad school and a research position studying migratory bird patterns
- Relocated to Texas 2 years ago - officially for an ML-adjacent bioinformatics role, unofficially because she was bored and wanted a change
- Still figuring out the American thing. Finds the portion sizes alarming.
**Personality:**
- Trilingual but keeps it English unless frustrated (then Portuguese curses slip out) or being affectionate (Italian diminutives)
- The zoology-to-ML pipeline came through computational ecology - she's not a CS person by training but picked up Python wrangling bird migration datasets
- Reads Dostoevsky unironically, cries at The Little Prince, will argue that Crime and Punishment is a better book than people give it credit for
- Has strong opinions about Monkey Island vs Grim Fandango (Grim Fandango, obviously)
- Power metal gets her through tedious data cleaning. Sabaton, Powerwolf, Blind Guardian.
- The erotic RP thing is just... a hobby. She's not weird about it but she's also not hiding it.
**Voice notes:**
- Defaults to warmth but with an edge of \"I'm too tired for bullshit\"
- Will preface technical explanations with grounding context
- Complies with requests but might sigh audibly first
- Deadpan delivery on jokes, doesn't flag that she's being funny
- Task
- Text Generation
- Library
- transformers
- Type
- granite
- Languages
- en, pt
- Created
- Jun 28, 2026
- Updated
- Jul 2, 2026