Downloads · 30 days
113
38% of all-time downloads
Luck-Qwen2.5-Coder-3B-STEM-v0.2-GGUF
ahmetggg/Luck-Qwen2.5-Coder-3B-STEM-v0.2-GGUF
Luck-Qwen2.5-Coder-3B-STEM-v0.2-GGUF is a text generation model from ahmetggg. Use it when you need the model to write or continue text. It is set up for gguf. The card lists the license as apache-2.0.
Luck-Qwen2.5-Coder-3B-STEM-v0.2, Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct temel modeli üzerine STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) alanlarında kodlama yeteneklerini ve mantıksal problem çözme kapasitesini artır…
All-time downloads
301
Public
Repo size
1.9 GB
Likes
0
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.gguf1.9 GB · 100%
At a glance
- Task
- Text Generation
- Library
- gguf
- License
- apache-2.0
- Access
- Public
- Created
- Aug 6, 2026
- Updated
- Aug 6, 2026
- SHA
- ec461c88
Try a prompt
Base models
Model card
From the Hugging Face model README
🚀 Luck-Qwen2.5-Coder-3B-STEM-v0.2 (GGUF)
Luck-Qwen2.5-Coder-3B-STEM-v0.2, Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct temel modeli üzerine STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) alanlarında kodlama yeteneklerini ve mantıksal problem çözme kapasitesini artırmak amacıyla Unsloth altyapısı kullanılarak eğitilmiş özel bir dil modelidir.
Bu repository, modelin yerel sistemlerde (Ollama, llama.cpp, LM Studio vb.) ve düşük sistem kaynağı tüketen cihazlarda yüksek performansla çalışabilmesi için Q4_K_M formatında kuantize edilmiş GGUF sürümünü içerir.
📌 Model Özellikleri
- Geliştirici / Eğitmen: Dr. Zeon.
- Temel Model: Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct
- Format: GGUF (
Q4_K_M) - Dosya Boyutu: ~1.93 GB
- Bağlam Uzunluğu (Context Length): 32k (Önerilen çalışma: 4096 - 8192 tokens)
- Format Yapısı: ChatML Formatı
📊 Eğitim Analizi ve Metrikler
Eğitim süreci 1500 step boyunca Kaggle GPU ortamında Unsloth (LoRA/PEFT) kullanılarak yürütülmüştür. Model ilk 50 adım içerisinde ana örüntüleri öğrenerek hızlı bir yakınsama (convergence) sergilemiştir.
| Eğitim Metriği | Değer | Adım (Step) |
|---|---|---|
| Başlangıç Kaybı (Initial Loss) | 1.6371 | Step 10 |
| En Düşük Kayıp (Min Loss) | 0.4761 | Step 870 |
| Son Eğitim Kaybı (Final Loss) | 0.6081 | Step 1500 |
| Plato Evresi Ortalaması (Step 50–1500) | 0.6221 | Step 50+ |
| Kayıp Standart Sapması | 0.1377 | - |
📈 Eğitim Kayıp (Training Loss) Grafiği
💡 Teknik Gözlemler
- Hızlı Yakınsama: Step 10'da
1.6371olan kayıp değeri, Step 50 itibarıyla0.6563seviyesine düşmüş ve model temel yapıyı hızla kavramıştır. - Kararlı Plato: Step 50'den Step 1500'e kadar eğitim kaybı ortalama 0.6221 bandında oldukça kararlı bir seyir izlemiştir.
- Minimum Noktası: Model en yüksek başarım kayıp değerine Step 870'te (0.4761) ulaşmıştır.
🛠️ Kullanım Rehberi (Usage)
1. Ollama ile Çalıştırma
Modeli doğrudan Hugging Face üzerindeki GGUF dosyasını çekerek tek komutla çalıştırabilirsiniz:
ollama run hf.co/ahmetggg/Luck-Qwen2.5-Coder-3B-STEM-v0.2-GGUF
- Task
- Text Generation
- Library
- gguf
- License
- apache-2.0
- Languages
- en, tr
- Created
- Aug 6, 2026
- Updated
- Aug 6, 2026