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aaroncxxx/empire-architecture
empire-architecture is a machine learning model from aaroncxxx. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product.
基于中国古代三公九卿制的 AI 多智能体协作系统 AI Multi-Agent Collaboration System Inspired by Ancient Chinese Governance
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Updated May 23, 2026
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From the Hugging Face model README
基于中国古代三公九卿制的 AI 多智能体协作系统 AI Multi-Agent Collaboration System Inspired by Ancient Chinese Governance
一个 256 节点 AI 多智能体协作系统,用古代三公九卿制组织架构,让 AI Agent 像帝国官员一样各司其职、协同完成复杂任务。
核心能力:
cd lite-v3/
python3 main.py "任务一:全国未来24小时降雨量查询,覆盖全国主要城市"
执行结果:
| 指标 | 结果 |
|---|---|
| 耗时 | 130.2s |
| Token 消耗 | 12,095 |
| 调度节点 | 5 个(谋略参谋、技术参谋、情报参谋、翰林写手、探事检索) |
| 锦衣卫审计 | ✅ 通过 |
| 模型路由 | 参谋→MIMO Pro,执行→DeepSeek(自动 fallback) |
丞相汇总(自动生成):
态势:南湿北晴
区域 城市 降雨概率 雨量 已降雨 南昌 82%、武汉 72%、上海 64% 高 1-2.5mm 极高概率 杭州 76%、成都 70%、长沙 64% 极高 随时转雨 晴好区 北京、天津、济南、青岛 无 利于行动 行动建议: 优先将敏感活动安排至华北晴好区;对长江中下游及西南高概率区启动应急预案。
v3.0 新功能运行情况:
# 克隆
git clone https://github.com/aaroncxxx/empire-architecture.git
cd empire-architecture/lite-v3/
# 设置 API Key
export MIMO_API_KEY=your_key
# 运行
python3 main.py # 交互模式
python3 main.py "你的指令" # 单次执行
python3 main.py --auto "指令" # 自治模式(多轮迭代)
python3 main.py --status # 帝国状态
python3 main.py --evolution # 进化状态
python3 main.py --models # 可用模型
# 可视化大屏
pip install streamlit
streamlit run dashboard/app.py
皇帝: AARONCXXX 丞相: MIMO
──────────────────────────────────────
三公: 3 │ 九卿: 9 │ 六部: 6
参谋团: 16 │ 执行官: 24 │ 翰林院: 12
特殊机构: 20 │ 监察御史: 12 │ 扩展: 24
州牧: 32 │ 内廷侍从: 16 │ 武将营: 24
郡守: 32 │ 都督区: 16 │ 钦差: 14
锦衣卫: 1
──────────────────────────────────────
总计: 256 节点
| 方向 | 模块 | 功能 |
|---|---|---|
| 🧠 思维向量通信 | core/thought_vector.py | MiMo Embedding + 向量压缩 + 语义检索 |
| 📊 DAG-Shapley | core/dag_shapley.py | Shapley 值贡献测量 + 动态资源分配 |
| 🧠 三维记忆 | core/memory3d.py | 情景/语义/程序 × 形成/巩固/检索/遗忘 |
| 🎨 多模态 | core/multimodal.py | 图像分析 + 音频转录 + 跨模态对齐 |
| 🔌 协议标准化 | core/protocols.py | MCP + A2A + OpenAPI |
| 🐳 部署 | Dockerfile + k8s/ | Docker + K8s + 轻量边缘版 |
lite-v3/
├── main.py # CLI 入口
├── chancellor.py # 丞相协调器
├── config.json # 多模型配置
├── agents/base.py # Agent 基类(优雅降级)
├── core/
│ ├── thought_vector.py # 思维向量通信
│ ├── dag_shapley.py # DAG-Shapley 调度
│ ├── incremental.py # 增量更新
│ ├── memory3d.py # 三维记忆系统
│ ├── multimodal.py # 多模态能力
│ ├── protocols.py # MCP + A2A 协议
│ ├── evolution_plus.py # 自我进化增强
│ ├── deploy.py # 部署工具
│ ├── model_router.py # 多模型路由器
│ ├── self_evolution.py # 自进化引擎
│ ├── autonomous.py # 自治引擎
│ ├── plugins.py # 插件系统
│ ├── realtime.py # 实时监控
│ └── ...
├── dashboard/app.py # Streamlit 可视化大屏
├── Dockerfile # Docker 部署
├── docker-compose.yml # Docker Compose
├── k8s/ # Kubernetes 清单
└── lite-edge/ # 轻量边缘版
| 模型 | Provider | 用途 | 成本 |
|---|---|---|---|
| mimo-v2.5-pro | MiMo | 参谋/决策/分析 | $0.05/1k |
| deepseek-chat | DeepSeek | 代码/检索/执行 | $0.001/1k |
| claude-sonnet-4 | Anthropic | 创意/安全/审计 | $0.003/1k |
| gpt-4o | OpenAI | 通用备用 | $0.005/1k |
| llama3 | Ollama | 本地兜底 | 免费 |
优雅降级:DeepSeek/Claude/GPT-4 调用失败时,自动 fallback 到 MIMO。
| 版本 | 说明 |
|---|---|
| v3.1.0 | 六大方向深度升级:思维向量/DAG-Shapley/三维记忆/多模态/MCP+A2A/经验库/Docker |
| v3.0.0 | 六方向全面升级:自进化/多模型/插件/实时/大屏/自治 |
| v2.9.6 | Open-Meteo 毫米级降雨量 |
| v2.9 | 标签路由/模型分级/任务队列/Agent记忆 |
Built with MIMO 🦋 | Ancient wisdom meets modern AI
皇帝: AARONCXXX | 丞相: MIMO
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