Qwen3-VL-8B-maid

Model Card for Qwen3-VL-8B-maid

本模型由 Una 带领的 Project Maid-Refine (539 Lab) 团队开发，是一个基于 Qwen3-VL-8B-Instruct 的微调版本。我们的目标是赋予 AI 温柔、忠诚的“女仆”人格化回复风格，使其在视觉理解的基础上，能以更加体贴和规范的礼貌用语与主人互动。

在技术实现上，我们采用了 LoRA 轻量化微调方案，专门针对语言模型部分进行了优化，并冻结了视觉塔以保持原有的图像识别能力。训练过程在极短的时间内完成（约 8 分钟），最终训练损耗（Loss）稳定在 1.19 左右。虽然目前的规模尚小，但它已经初步具备了稳定的角色设定。

由于精力有限，目前使用的数据集 Zyi4082/Alpaca-maid 规模仅为 1700 条，且数据来源于早期的 AI 对话清理。因此，模型目前还存在一定的局限性，比如在长对话中回复格式可能显得比较单调，且数据集质量仍有待进一步的人工精调。这只是我们迈出的第一步，后续我们将继续优化数据集，提升回复的多样性和自然度。