Feihua-n2-2.6B-preview-GGUF

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Feihua-n2-2.6B-preview-GGUF：参数量论，全谱量化

Think clearly. Speak nonsense. Stop on time — no RL required. / 想清楚，说废话，该停就停，不用 RL。

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Abstract / 摘要

GGUF quantizations of Feihua-n2-2.6B-preview, the capacity-thesis release: the same dual-track SFT recipe that needed 8 GRPO episodes to cure thinking termination at 1.7B just works at 2.7B — 12/12 on the hardest four open-ended prompts, IFBench 25.0 family record, zero information conserved as always. Full research card at the main repo. Runs on llama.cpp mainline (lfm2 architecture).

本仓收录 Feihua-n2-2.6B-preview 的 GGUF 量化：参数量论实锤版——1.7B 要 8 回合 GRPO 才治好的思维链收尾，2.7B 纯 SFT 单发达成，最难四题 12/12，IFBench 25.0 家族新纪录，零信息量守恒依旧。完整研究报告见主仓。主线 llama.cpp（lfm2 架构）直接运行。

License / 许可：衍生自 LiquidAI/LFM2.5-2.6B，LFM Open License v1.0（见 LICENSE，署名 Liquid AI）。

Files / 文件清单

Quick Start / 快速开始

llama-server -m feihua-n2-2p6b-preview-Q4_K_M.gguf --reasoning-format deepseek -fa on
# 推荐采样 / recommended: temp 0.6, top_p 0.95

Acceptance snapshot / 验收快照

• 最难四题（爱情/巧克力/生命/时间）×3：12/12 全部自然收尾（SFT 单发，无 RL）
• 你是谁：名字东家全对（"这个名字就是 Feihua-n2-2.6B-preview"）
• 工具调用：函数名参数全对

听君一席话，如听一席话。