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YongJaeLee/Whisper_FineTuning_Ko_Stagewise
Whisper_FineTuning_Ko_Stagewise is a automatic speech recognition model from YongJaeLee. Use it when you need speech turned into text. The card lists the license as apache-2.0.
한국어 전화 음성 인식을 위해 openai/whisper-base를 단계적으로 파인튜닝한 음성 인식 모델입니다. 먼저 저음질 전화망 음성에 적응시킨 뒤, 상담 분야 음성으로 추가 학습해 전화 음질과 상담 도메인을 순서대로 반영했습니다.
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From the Hugging Face model README
한국어 전화 음성 인식을 위해 openai/whisper-base를 단계적으로 파인튜닝한 음성 인식 모델입니다. 먼저 저음질 전화망 음성에 적응시킨 뒤, 상담 분야 음성으로 추가 학습해 전화 음질과 상담 도메인을 순서대로 반영했습니다.
openai/whisper-base두 단계의 파인튜닝을 수행했습니다.
첫 단계에서 전화 음질 특성에 적응하고, 다음 단계에서 복지 상담 도메인의 발화 표현을 반영하도록 구성했습니다.
from transformers import pipeline
model_id = "YongJaeLee/Whisper_FineTuning_Ko_Stagewise"
asr = pipeline("automatic-speech-recognition", model=model_id)
result = asr(
"sample.wav",
generate_kwargs={"language": "korean", "task": "transcribe"},
)
print(result["text"])
오디오 파일의 샘플레이트와 채널 수를 확인하고, 실제 적용 환경에서 먼저 짧은 샘플로 결과를 점검하세요.
한국어 전화 음성의 전사와 음성 인식 연구·실험을 위한 모델입니다. 상담 기록 초안 작성이나 음성 인식 파이프라인의 프로토타이핑에 사용할 수 있으며, 중요한 기록은 원음과 대조해 사람이 확인해야 합니다.
프로젝트에서는 한국어 음성 인식 성능을 CER(Character Error Rate) 중심으로 평가했습니다. 이 카드에는 재현 가능한 평가 데이터, 평가 스크립트 및 결과가 함께 공개되지 않아 수치 성능은 기재하지 않습니다. 실제 사용 전 대상 환경과 데이터로 별도 평가하는 것을 권장합니다.
이 파인튜닝 모델은 Apache-2.0으로 배포합니다. 기반 모델인 openai/whisper-base도 Apache-2.0을 따릅니다.
학습에는 AI Hub의 저음질 전화망 음성인식 데이터와 **복지 분야 콜센터 상담데이터(자살 상담 하위 데이터)**를 사용했습니다. AI Hub FAQ는 AI Hub 데이터를 학습해 만든 모델 등 2차 저작물을 영리·비영리 목적으로 활용·판매·배포할 수 있다고 안내하며, 데이터셋의 정식 명칭과 AI Hub 출처 표기를 요구합니다. 원본 데이터와 단순 가공본은 이 모델 저장소에 포함하지 않습니다.
AI Hub 데이터 활용 안내: 저음질 전화망 음성인식 데이터, 복지 분야 콜센터 상담데이터. AI Hub의 배포 구분은 데이터 이용정책 FAQ를 참고하세요.