entity-sentiment-analysis

---

language: tr

tags: -- entity-sentiment-analysis

• text-classification
• sentiment-analysis

datasets:

• ctoraman/atis-ner-turkish
• akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner

metrics:

• accuracy
• f1

model-index:

• name: WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis

  results:

  • task: type: token-classification name: Varlık Tanıma (Named Entity Recognition)

    dataset: name: ctoraman/atis-ner-turkish

    metrics:

    • name: F1 type: f1 value: 0.92

  • task: type: text-classification name: Duygu Analizi (Sentiment Analysis)

    dataset: name: akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner

    metrics:

    • name: Doğruluk (Accuracy) type: accuracy value: 0.88

---

WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis

Model Açıklaması

Bu model, Türkçe metinlerde varlık tanıma ve duygu analizi gerçekleştirir. akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner modelinden ince ayar yapılarak ve ctoraman/atis-ner-turkish veri seti üzerinde eğitilmiştir.

Kullanım Amacı

Model, müşteri yorumlarını analiz etmek, varlıkları tanımlamak ve bu varlıklarla ilişkili duyguları belirlemek için kullanılabilir.

Sınırlamalar ve Yanlılıklar

• Model, öncelikle Türkçe metinler üzerinde eğitildiği için diğer dillerde iyi performans göstermeyebilir.
• Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin tahminlerini etkileyebilir.

Eğitim Verisi

Model, ctoraman/atis-ner-turkish ve akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner veri setleri kullanılarak eğitildi.

Değerlendirme Sonuçları

Model, varlık tanıma için 0.92 F1 skoru ve duygu analizi için 0.88 doğruluk elde etti.