voho-saudi-speak-0.6b-GGUF

Voho Saudi Speak 0.6B — GGUF

GGUF builds of Voho Saudi Speak 0.6B, for llama.cpp, Ollama, LM Studio and anything else that reads GGUF.

Turns formal Arabic into Arabic the way Saudis actually say it, in Najdi, Hijazi or Khaleeji. Give it a formal sentence and a dialect, and it returns what a person from Riyadh, Jeddah or the Eastern Province would say on a phone call.

Files

Q4_K_M and Q8_0 were checked against the original model before upload: on an Apple M-series laptop a sentence takes under 0.1 seconds.

The prompt

The model was trained on one instruction. Use it exactly, swapping the dialect name:

أعد صياغة هذه الجملة باللهجة السعودية النجدية كما يقولها شخص في مكالمة، بدون أي شرح:
أين أنت الآن؟ أريد أن أحجز موعداً غداً.

→ وينك الحين أبغى أحجز موعد بكرة

Use greedy decoding (temperature 0) and turn thinking off.

llama.cpp

llama-cli -hf VohoAI/voho-saudi-speak-0.6b-GGUF:Q4_K_M --temp 0 --reasoning-budget 0 \
  -p "أعد صياغة هذه الجملة باللهجة السعودية النجدية كما يقولها شخص في مكالمة، بدون أي شرح:
أين أنت الآن؟ أريد أن أحجز موعداً غداً."

Or as a server with an OpenAI-compatible API:

llama-server -hf VohoAI/voho-saudi-speak-0.6b-GGUF:Q4_K_M --temp 0 --reasoning-budget 0

Ollama

ollama run hf.co/VohoAI/voho-saudi-speak-0.6b-GGUF:Q4_K_M

LM Studio

Search for VohoAI/voho-saudi-speak-0.6b-GGUF, download Q4_K_M, set temperature to 0.

Examples

Results, training details and limitations are on the main model card.

Licence

Non-commercial, CC BY-NC-SA 4.0, inherited from the SADA training data. For production Saudi Arabic voice, use the Voho API.

Please cite SADA: Saudi Audio Dataset for Arabic (SADA), Saudi Data and AI Authority (SDAIA), 2022.