pixel-small-mono

Team-PIXEL/pixel-small-mono

pixel-small-mono is a machine learning model from Team-PIXEL. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for transformers.

should probably proofread and complete it, then remove this comment. --

Downloads · 30 days

1% of all-time downloads

All-time downloads

1.1K

Public

Repo size

15.2 GB

Likes

Public

Hugging Face

Repo makeup

Click a slice to open those files.

.bin205 MB · 50%

At a glance

Library: transformers
Model type: pixel
Access: Public
Created: Mar 15, 2023
Updated: Mar 17, 2023
SHA: 433cc8b2

Model card

From the Hugging Face model README

monospace-pixel-small

This model is a fine-tuned version of on the wikipedia dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.2340

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 0.0003
train_batch_size: 64
eval_batch_size: 8
seed: 42
distributed_type: multi-GPU
num_devices: 8
total_train_batch_size: 512
total_eval_batch_size: 64
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: cosine
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.05
training_steps: 500000

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
0.6779	0.02	1000	0.6512
0.6505	0.05	2000	0.6479
0.6475	0.07	3000	0.6461
0.6464	0.09	4000	0.6451
0.6455	0.12	5000	0.6444
0.6448	0.14	6000	0.6439
0.6222	0.16	7000	0.6123
0.6019	0.19	8000	0.5873
0.5838	0.21	9000	0.5689
0.5612	0.23	10000	0.5473
0.5428	0.26	11000	0.5301
0.527	0.28	12000	0.5141
0.5142	0.3	13000	0.5023
0.5002	0.33	14000	0.4842
0.4852	0.35	15000	0.4707
0.4697	0.37	16000	0.4562
0.459	0.4	17000	0.4430
0.45	0.42	18000	0.4343
0.4411	0.44	19000	0.4250
0.4322	0.47	20000	0.4133
0.4233	0.49	21000	0.4033
0.4146	0.51	22000	0.3944
0.4077	0.54	23000	0.3865
0.4019	0.56	24000	0.3818
0.3968	0.58	25000	0.3785
0.392	0.61	26000	0.3732
0.3869	0.63	27000	0.3670
0.3828	0.65	28000	0.3616
0.3786	0.68	29000	0.3613
0.3751	0.7	30000	0.3555
0.3713	0.72	31000	0.3529
0.3681	0.75	32000	0.3517
0.3656	0.77	33000	0.3477
0.3626	0.79	34000	0.3423
0.3601	0.82	35000	0.3443
0.3577	0.84	36000	0.3400
0.3555	0.86	37000	0.3369
0.3532	0.89	38000	0.3357
0.3514	0.91	39000	0.3329
0.3493	0.93	40000	0.3323
0.3477	0.96	41000	0.3314
0.3459	0.98	42000	0.3256
0.3441	1.0	43000	0.3270
0.3424	1.03	44000	0.3216
0.3408	1.05	45000	0.3245
0.3394	1.07	46000	0.3232
0.338	1.1	47000	0.3225
0.3363	1.12	48000	0.3195
0.3353	1.14	49000	0.3167
0.3338	1.16	50000	0.3172
0.3325	1.19	51000	0.3168
0.3316	1.21	52000	0.3141
0.3305	1.23	53000	0.3114
0.3303	1.26	54000	0.3110
0.3284	1.28	55000	0.3112
0.3276	1.3	56000	0.3099
0.3264	1.33	57000	0.3089
0.3256	1.35	58000	0.3104
0.3247	1.37	59000	0.3088
0.3241	1.4	60000	0.3056
0.3229	1.42	61000	0.3048
0.3223	1.44	62000	0.3062
0.3215	1.47	63000	0.3042
0.3208	1.49	64000	0.3029
0.3201	1.51	65000	0.3009
0.3198	1.54	66000	0.3037
0.3187	1.56	67000	0.3021
0.3179	1.58	68000	0.2990
0.3176	1.61	69000	0.3009
0.3169	1.63	70000	0.3002
0.3161	1.65	71000	0.2997
0.3156	1.68	72000	0.2982
0.3148	1.7	73000	0.2982
0.3143	1.72	74000	0.2961
0.3137	1.75	75000	0.2935
0.3132	1.77	76000	0.2974
0.313	1.79	77000	0.2965
0.3147	1.82	78000	0.2947
0.3118	1.84	79000	0.2940
0.3113	1.86	80000	0.2935
0.3109	1.89	81000	0.2936
0.3103	1.91	82000	0.2913
0.3102	1.93	83000	0.2955
0.3096	1.96	84000	0.2917
0.3093	1.98	85000	0.2931
0.3084	2.0	86000	0.2907
0.3086	2.03	87000	0.2908
0.3077	2.05	88000	0.2881
0.3087	2.07	89000	0.2878
0.3065	2.1	90000	0.2883
0.3063	2.12	91000	0.2891
0.3057	2.14	92000	0.2866
0.3066	2.17	93000	0.2894
0.3048	2.19	94000	0.2859
0.3051	2.21	95000	0.2881
0.3041	2.24	96000	0.2859
0.3039	2.26	97000	0.2837
0.3032	2.28	98000	0.2860
0.3039	2.31	99000	0.2858
0.3025	2.33	100000	0.2849
0.3023	2.35	101000	0.2857
0.3024	2.38	102000	0.2879
0.3018	2.4	103000	0.2866
0.3015	2.42	104000	0.2861
0.301	2.45	105000	0.2853
0.3008	2.47	106000	0.2859
0.3006	2.49	107000	0.2829
0.3003	2.52	108000	0.2835
0.2998	2.54	109000	0.2799
0.3001	2.56	110000	0.2816
0.2991	2.59	111000	0.2831
0.2987	2.61	112000	0.2819
0.2985	2.63	113000	0.2830
0.2981	2.66	114000	0.2824
0.2978	2.68	115000	0.2790
0.2973	2.7	116000	0.2793
0.2977	2.73	117000	0.2807
0.2969	2.75	118000	0.2817
0.2967	2.77	119000	0.2808
0.2965	2.8	120000	0.2787
0.2958	2.82	121000	0.2786
0.2968	2.84	122000	0.2792
0.2956	2.87	123000	0.2779
0.2948	2.89	124000	0.2770
0.2952	2.91	125000	0.2796
0.2943	2.94	126000	0.2771
0.2945	2.96	127000	0.2768
0.2945	2.98	128000	0.2766
0.2944	3.01	129000	0.2760
0.2944	3.03	130000	0.2758
0.2937	3.05	131000	0.2751
0.2935	3.08	132000	0.2737
0.2931	3.1	133000	0.2755
0.2936	3.12	134000	0.2768
0.2934	3.15	135000	0.2776
0.2925	3.17	136000	0.2716
0.2924	3.19	137000	0.2737
0.2931	3.22	138000	0.2753
0.2917	3.24	139000	0.2745
0.2918	3.26	140000	0.2774
0.2914	3.29	141000	0.2756
0.2913	3.31	142000	0.2743
0.2909	3.33	143000	0.2742
0.2911	3.36	144000	0.2735
0.2904	3.38	145000	0.2727
0.2903	3.4	146000	0.2748
0.2899	3.43	147000	0.2698
0.2896	3.45	148000	0.2718
0.2895	3.47	149000	0.2725
0.2892	3.49	150000	0.2716
0.2889	3.52	151000	0.2722
0.289	3.54	152000	0.2718
0.2888	3.56	153000	0.2718
0.2887	3.59	154000	0.2725
0.2888	3.61	155000	0.2710
0.289	3.63	156000	0.2686
0.2873	3.66	157000	0.2693
0.2876	3.68	158000	0.2717
0.2873	3.7	159000	0.2711
0.2883	3.73	160000	0.2702
0.287	3.75	161000	0.2717
0.2868	3.77	162000	0.2690
0.2869	3.8	163000	0.2686
0.286	3.82	164000	0.2662
0.286	3.84	165000	0.2697
0.2859	3.87	166000	0.2704
0.2858	3.89	167000	0.2678
0.2854	3.91	168000	0.2670
0.2853	3.94	169000	0.2691
0.2849	3.96	170000	0.2683
0.2858	3.98	171000	0.2663
0.2846	4.01	172000	0.2714
0.2846	4.03	173000	0.2669
0.2844	4.05	174000	0.2691
0.2839	4.08	175000	0.2685
0.284	4.1	176000	0.2669
0.2835	4.12	177000	0.2660
0.2833	4.15	178000	0.2681
0.2833	4.17	179000	0.2678
0.2839	4.19	180000	0.2671
0.2832	4.22	181000	0.2657
0.2828	4.24	182000	0.2643
0.2825	4.26	183000	0.2665
0.2854	4.29	184000	0.2665
0.2824	4.31	185000	0.2619
0.2819	4.33	186000	0.2657
0.2824	4.36	187000	0.2655
0.2815	4.38	188000	0.2621
0.2814	4.4	189000	0.2638
0.2821	4.43	190000	0.2650
0.281	4.45	191000	0.2648
0.2812	4.47	192000	0.2635
0.2809	4.5	193000	0.2629
0.2809	4.52	194000	0.2643
0.2805	4.54	195000	0.2625
0.2806	4.57	196000	0.2639
0.2805	4.59	197000	0.2628
0.2799	4.61	198000	0.2629
0.2802	4.64	199000	0.2624
0.2799	4.66	200000	0.2646
0.2796	4.68	201000	0.2606
0.2796	4.71	202000	0.2641
0.2795	4.73	203000	0.2627
0.2793	4.75	204000	0.2612
0.2789	4.78	205000	0.2591
0.2789	4.8	206000	0.2602
0.2789	4.82	207000	0.2611
0.2787	4.85	208000	0.2650
0.2784	4.87	209000	0.2615
0.2782	4.89	210000	0.2624
0.2783	4.92	211000	0.2621
0.2781	4.94	212000	0.2614
0.2779	4.96	213000	0.2598
0.2776	4.99	214000	0.2595
0.2774	5.01	215000	0.2608
0.2782	5.03	216000	0.2615
0.2779	5.06	217000	0.2626
0.2768	5.08	218000	0.2594
0.2774	5.1	219000	0.2606
0.2767	5.13	220000	0.2606
0.2763	5.15	221000	0.2605
0.2766	5.17	222000	0.2599
0.2763	5.2	223000	0.2582
0.2764	5.22	224000	0.2606
0.276	5.24	225000	0.2585
0.2758	5.27	226000	0.2608
0.2761	5.29	227000	0.2606
0.2759	5.31	228000	0.2582
0.2754	5.34	229000	0.2570
0.2753	5.36	230000	0.2596
0.2753	5.38	231000	0.2578
0.2749	5.41	232000	0.2568
0.2749	5.43	233000	0.2575
0.2748	5.45	234000	0.2570
0.2744	5.48	235000	0.2594
0.2748	5.5	236000	0.2592
0.2742	5.52	237000	0.2585
0.2742	5.55	238000	0.2570
0.2743	5.57	239000	0.2567
0.274	5.59	240000	0.2570
0.2739	5.62	241000	0.2584
0.2738	5.64	242000	0.2564
0.2737	5.66	243000	0.2559
0.2732	5.69	244000	0.2552
0.2733	5.71	245000	0.2560
0.2733	5.73	246000	0.2555
0.2732	5.76	247000	0.2539
0.2732	5.78	248000	0.2552
0.2729	5.8	249000	0.2535
0.2728	5.82	250000	0.2543
0.2729	5.85	251000	0.2555
0.2723	5.87	252000	0.2528
0.2722	5.89	253000	0.2557
0.2722	5.92	254000	0.2576
0.2718	5.94	255000	0.2552
0.2715	5.96	256000	0.2557
0.2725	5.99	257000	0.2527
0.2717	6.01	258000	0.2517
0.272	6.03	259000	0.2557
0.2717	6.06	260000	0.2546
0.2709	6.08	261000	0.2549
0.2708	6.1	262000	0.2543
0.2719	6.13	263000	0.2540
0.2706	6.15	264000	0.2522
0.2705	6.17	265000	0.2552
0.2708	6.2	266000	0.2525
0.2704	6.22	267000	0.2517
0.2701	6.24	268000	0.2536
0.2704	6.27	269000	0.2539
0.2702	6.29	270000	0.2548
0.2698	6.31	271000	0.2508
0.2703	6.34	272000	0.2518
0.2693	6.36	273000	0.2533
0.2698	6.38	274000	0.2530
0.2697	6.41	275000	0.2507
0.2691	6.43	276000	0.2510
0.2691	6.45	277000	0.2523
0.2689	6.48	278000	0.2522
0.2688	6.5	279000	0.2515
0.2686	6.52	280000	0.2516
0.2686	6.55	281000	0.2526
0.2686	6.57	282000	0.2530
0.2681	6.59	283000	0.2523
0.2683	6.62	284000	0.2518
0.268	6.64	285000	0.2508
0.2683	6.66	286000	0.2502
0.2681	6.69	287000	0.2507
0.2681	6.71	288000	0.2518
0.2679	6.73	289000	0.2504
0.2675	6.76	290000	0.2505
0.2679	6.78	291000	0.2502
0.2675	6.8	292000	0.2517
0.2672	6.83	293000	0.2517
0.2673	6.85	294000	0.2483
0.2671	6.87	295000	0.2483
0.2669	6.9	296000	0.2523
0.2666	6.92	297000	0.2494
0.2664	6.94	298000	0.2497
0.2953	6.97	299000	0.6473
0.6483	6.99	300000	0.6471
0.6477	7.01	301000	0.6461
0.6471	7.04	302000	0.6455
0.4659	7.06	303000	0.2599
0.2707	7.08	304000	0.2535
0.2681	7.11	305000	0.2525
0.2678	7.13	306000	0.2504
0.267	7.15	307000	0.2485
0.2663	7.18	308000	0.2510
0.266	7.2	309000	0.2499
0.2658	7.22	310000	0.2481
0.2656	7.25	311000	0.2481
0.2653	7.27	312000	0.2519
0.2652	7.29	313000	0.2483
0.2654	7.32	314000	0.2468
0.2653	7.34	315000	0.2493
0.265	7.36	316000	0.2473
0.2646	7.39	317000	0.2479
0.2647	7.41	318000	0.2483
0.2645	7.43	319000	0.2484
0.2642	7.46	320000	0.2467
0.2643	7.48	321000	0.2483
0.2643	7.5	322000	0.2488
0.2638	7.53	323000	0.2484
0.2636	7.55	324000	0.2478
0.2633	7.57	325000	0.2480
0.2633	7.6	326000	0.2482
0.2637	7.62	327000	0.2486
0.2634	7.64	328000	0.2464
0.2631	7.67	329000	0.2453
0.2631	7.69	330000	0.2482
0.263	7.71	331000	0.2436
0.2631	7.74	332000	0.2457
0.2629	7.76	333000	0.2470
0.2626	7.78	334000	0.2488
0.2626	7.81	335000	0.2465
0.2623	7.83	336000	0.2481
0.2624	7.85	337000	0.2449
0.2623	7.88	338000	0.2460
0.2626	7.9	339000	0.2447
0.262	7.92	340000	0.2456
0.2624	7.95	341000	0.2436
0.2618	7.97	342000	0.2451
0.2617	7.99	343000	0.2431
0.2614	8.02	344000	0.2446
0.2617	8.04	345000	0.2446
0.2612	8.06	346000	0.2443
0.261	8.08	347000	0.2445
0.261	8.11	348000	0.2460
0.261	8.13	349000	0.2420
0.2608	8.15	350000	0.2434
0.2607	8.18	351000	0.2465
0.261	8.2	352000	0.2440
0.2605	8.22	353000	0.2437
0.2605	8.25	354000	0.2444
0.2603	8.27	355000	0.2447
0.2599	8.29	356000	0.2416
0.2601	8.32	357000	0.2435
0.26	8.34	358000	0.2428
0.26	8.36	359000	0.2448
0.2596	8.39	360000	0.2432
0.2596	8.41	361000	0.2435
0.2595	8.43	362000	0.2439
0.2593	8.46	363000	0.2452
0.2593	8.48	364000	0.2412
0.2592	8.5	365000	0.2430
0.2587	8.53	366000	0.2405
0.2591	8.55	367000	0.2447
0.2586	8.57	368000	0.2428
0.259	8.6	369000	0.2415
0.2588	8.62	370000	0.2388
0.2585	8.64	371000	0.2436
0.2582	8.67	372000	0.2406
0.2583	8.69	373000	0.2428
0.2585	8.71	374000	0.2433
0.2578	8.74	375000	0.2411
0.2582	8.76	376000	0.2427
0.258	8.78	377000	0.2417
0.2576	8.81	378000	0.2399
0.2574	8.83	379000	0.2415
0.2579	8.85	380000	0.2417
0.2573	8.88	381000	0.2407
0.2575	8.9	382000	0.2418
0.2573	8.92	383000	0.2398
0.2573	8.95	384000	0.2400
0.2569	8.97	385000	0.2390
0.2572	8.99	386000	0.2373
0.2566	9.02	387000	0.2406
0.2565	9.04	388000	0.2388
0.2566	9.06	389000	0.2398
0.2564	9.09	390000	0.2411
0.2566	9.11	391000	0.2374
0.2564	9.13	392000	0.2417
0.2565	9.16	393000	0.2408
0.2566	9.18	394000	0.2391
0.2561	9.2	395000	0.2375
0.2562	9.23	396000	0.2393
0.256	9.25	397000	0.2419
0.2561	9.27	398000	0.2420
0.2554	9.3	399000	0.2418
0.2559	9.32	400000	0.2379
0.2555	9.34	401000	0.2394
0.2553	9.37	402000	0.2388
0.2553	9.39	403000	0.2373
0.2553	9.41	404000	0.2365
0.2555	9.44	405000	0.2398
0.2553	9.46	406000	0.2392
0.255	9.48	407000	0.2371
0.2548	9.51	408000	0.2382
0.2548	9.53	409000	0.2374
0.2548	9.55	410000	0.2390
0.2547	9.58	411000	0.2395
0.2544	9.6	412000	0.2367
0.2548	9.62	413000	0.2361
0.2545	9.65	414000	0.2389
0.2547	9.67	415000	0.2401
0.2545	9.69	416000	0.2389
0.2543	9.72	417000	0.2375
0.2543	9.74	418000	0.2396
0.2541	9.76	419000	0.2385
0.2541	9.79	420000	0.2357
0.2539	9.81	421000	0.2378
0.254	9.83	422000	0.2355
0.2537	9.86	423000	0.2358
0.2536	9.88	424000	0.2361
0.2534	9.9	425000	0.2385
0.2534	9.93	426000	0.2372
0.2535	9.95	427000	0.2362
0.2535	9.97	428000	0.2361
0.2532	10.0	429000	0.2369
0.2533	10.02	430000	0.2366
0.2529	10.04	431000	0.2381
0.2532	10.07	432000	0.2370
0.253	10.09	433000	0.2379
0.2531	10.11	434000	0.2394
0.2528	10.14	435000	0.2357
0.253	10.16	436000	0.2384
0.2525	10.18	437000	0.2387
0.2526	10.21	438000	0.2344
0.2527	10.23	439000	0.2362
0.2528	10.25	440000	0.2371
0.2525	10.28	441000	0.2355
0.2521	10.3	442000	0.2365
0.2523	10.32	443000	0.2356
0.2523	10.35	444000	0.2366
0.2519	10.37	445000	0.2352
0.2523	10.39	446000	0.2358
0.2521	10.41	447000	0.2341
0.2519	10.44	448000	0.2375
0.2519	10.46	449000	0.2350
0.2519	10.48	450000	0.2356
0.2518	10.51	451000	0.2345
0.252	10.53	452000	0.2365
0.2517	10.55	453000	0.2377
0.2516	10.58	454000	0.2362
0.2517	10.6	455000	0.2354
0.2515	10.62	456000	0.2340
0.2515	10.65	457000	0.2348
0.2517	10.67	458000	0.2370
0.2514	10.69	459000	0.2341
0.2514	10.72	460000	0.2361
0.2513	10.74	461000	0.2357
0.2516	10.76	462000	0.2352
0.2511	10.79	463000	0.2325
0.2515	10.81	464000	0.2364
0.2509	10.83	465000	0.2379
0.2511	10.86	466000	0.2361
0.2513	10.88	467000	0.2350
0.2509	10.9	468000	0.2350
0.2512	10.93	469000	0.2339
0.2508	10.95	470000	0.2333
0.2508	10.97	471000	0.2342
0.2508	11.0	472000	0.2346
0.2509	11.02	473000	0.2332
0.2506	11.04	474000	0.2351
0.2506	11.07	475000	0.2317
0.2508	11.09	476000	0.2339
0.2506	11.11	477000	0.2343
0.2506	11.14	478000	0.2336
0.2508	11.16	479000	0.2331
0.2507	11.18	480000	0.2337
0.2506	11.21	481000	0.2345
0.2505	11.23	482000	0.2329
0.2505	11.25	483000	0.2361
0.2505	11.28	484000	0.2341
0.2503	11.3	485000	0.2339
0.2505	11.32	486000	0.2341
0.2505	11.35	487000	0.2334
0.2504	11.37	488000	0.2337
0.2504	11.39	489000	0.2356
0.2506	11.42	490000	0.2319
0.2503	11.44	491000	0.2337
0.2501	11.46	492000	0.2318
0.2505	11.49	493000	0.2325
0.2504	11.51	494000	0.2338
0.2503	11.53	495000	0.2317
0.2502	11.56	496000	0.2340
0.25	11.58	497000	0.2341
0.2502	11.6	498000	0.2324
0.2504	11.63	499000	0.2360
0.2501	11.65	500000	0.2346

Framework versions

Transformers 4.17.0
Pytorch 1.11.0
Datasets 2.5.0
Tokenizers 0.12.1

Library: transformers
Type: pixel
Created: Mar 15, 2023
Updated: Mar 17, 2023