dynamic-temporal-learning-intelligence-model

dynamic-temporal-learning-intelligence-model

Temporal Intelligence framework ile geliştirilmiş Transformer modeli.

Özellikler

🧠 Hebbian Learning: Biyolojik sinaptik plastisite
⏰ Temporal Attention: Zamansal bağlam farkındalığı
💾 Memory Hierarchy: Üç katmanlı bellek sistemi

Kullanım

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
import torch

# Model yükle
model = AutoModel.from_pretrained("SoyluOltu/dynamic-temporal-learning-intelligence-model")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("SoyluOltu/dynamic-temporal-learning-intelligence-model")

# Test
text = "Temporal intelligence example"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")

# Forward pass
outputs = model(**inputs)
print(f"Shape: {outputs.last_hidden_state.shape}")

# Temporal özellikler
if hasattr(model, 'get_temporal_statistics'):
    stats = model.get_temporal_statistics()
    print(f"Temporal stats: {stats}")

Model Detayları

• Boyut: base
• Hidden Size: 512
• Attention Heads: 8
• Layers: 6

Framework

Bu model Temporal Intelligence framework'ü kullanır.