kobart-QuestionGeneration

Korean Question Generation Model

Github

https://github.com/Seoneun/KoBART-Question-Generation

Fine-tuning Dataset

KorQuAD 1.0

Demo

https://huggingface.co/Sehong/kobart-QuestionGeneration

How to use

import torch
from transformers import PreTrainedTokenizerFast
from transformers import BartForConditionalGeneration

tokenizer = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained('Sehong/kobart-QuestionGeneration')
model = BartForConditionalGeneration.from_pretrained('Sehong/kobart-QuestionGeneration')

text = "1989년 2월 15일 여의도 농민 폭력 시위를 주도한 혐의(폭력행위등처벌에관한법률위반)으로 지명수배되었다. 1989년 3월 12일 서울지방검찰청 공안부는 임종석의 사전구속영장을 발부받았다. 같은 해 6월 30일 평양축전에 임수경을 대표로 파견하여 국가보안법위반 혐의가 추가되었다. 경찰은 12월 18일~20일 사이 서울 경희대학교에서 임종석이 성명 발표를 추진하고 있다는 첩보를 입수했고, 12월 18일 오전 7시 40분 경 가스총과 전자봉으로 무장한 특공조 및 대공과 직원 12명 등 22명의 사복 경찰을 승용차 8대에 나누어 경희대학교에 투입했다. 1989년 12월 18일 오전 8시 15분 경 서울청량리경찰서는 호위 학생 5명과 함께 경희대학교 학생회관 건물 계단을 내려오는 임종석을 발견, 검거해 구속을 집행했다. 임종석은 청량리경찰서에서 약 1시간 동안 조사를 받은 뒤 오전 9시 50분 경 서울 장안동의 서울지방경찰청 공안분실로 인계되었다. <unused0> 1989년 2월 15일"

raw_input_ids = tokenizer.encode(text)
input_ids = [tokenizer.bos_token_id] + raw_input_ids + [tokenizer.eos_token_id]

summary_ids = model.generate(torch.tensor([input_ids]))
print(tokenizer.decode(summary_ids.squeeze().tolist(), skip_special_tokens=True))

# <unused0> is sep_token, sep_token seperate content and answer