Linkbricks-Horizon-AI-Korean-Pro-12B

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AI 전문 기업인 Linkbricks Horizon-AI 의 데이터사이언티스트인 지윤성(Saxo) 대표가 <br> mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 베이스모델을 사용해서 H100-80G 8개를 통해 약 20%정도의 파라미터를 한국어 CPT(Continued-Pretraining)->SFT->DPO 한 <br> 한글 언어 모델인 Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-Advanced-12B을 추가적인 한글, 영어, 일어, 중국어 교차 데이터들을 활용해서 다양한 테스크별 한국어-중국어-영어-일본어 교차 학습 데이터와 수학 및 <br> 논리판단 데이터를 통하여 한중일영 언어 교차 증강 처리와 복잡한 논리 문제 역시 대응 가능하도록 훈련한 모델이다.<br> -한글, 영어, 중국어, 일본어 교차 처리 강화 버전<br> -토크나이저는 단어 확장 없이 베이스 모델 그대로 사용<br> -고객 리뷰나 복잡한 한글 추론 및 소셜 포스팅 고차원 분석 및 코딩과 작문, 수학, 논리판단 등이 강화된 모델<br> -128k-Context Window<br> <br><br>

CEO Yunsung Ji (Saxo), a data scientist at Linkbricks Horizon-AI, a company specializing in AI and big data analytics, has developed a Korean language model<br> using the Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-Advanced-12B, a Korean language model that uses the mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 basemodel to train about 20% of the parameters through 8 H100-80Gs <br> using Korean CPT (Continued-Pretraining)->SFT->DPO. It is a model trained to handle cross-lingual augmentation and complex logic problems by utilizing additional Korean, Engliash, Japanese and Chinese Language data, cross-training data of Korean, Chinese, English, and Japanese by various tasks, and math and logic judgment data.

Translated with DeepL.com (free version) <br> -Reinforced Korean, Engliash, Japanese, Chinese Language processing<br> -Tokenizer uses the base model without word expansion<br> -Models enhanced with high-dimensional analysis of customer reviews and social posts, as well as coding, writing, math, decision making and complex inference<br> -128k-Context Window<br> -Deepspeed Stage=3, use rslora and BAdam Layer Mode<br> <br><br>

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