Downloads · 30 days
6
38% of all-time downloads
sentiment-analysis-roberta
SARABRAGA27/sentiment-analysis-roberta
sentiment-analysis-roberta is a machine learning model from SARABRAGA27. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product.
Questo modello è stato fine-tunato a partire da cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest per la classificazione automatica del sentiment dei tweet in positivo, neutro e negativo.
All-time downloads
16
Public
Parameters
125M
997 MB on disk
Likes
0
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.safetensors499 MB · 99%
At a glance
- Model type
- roberta
- Access
- Public
- Created
- Oct 25, 2025
- Updated
- Oct 26, 2025
- SHA
- 8b4b063e
Model card
From the Hugging Face model README
Sentiment Analysis RoBERTa (TweetEval)
Questo modello è stato fine-tunato a partire da cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest
per la classificazione automatica del sentiment dei tweet in positivo, neutro e negativo.
Dataset
- Nome: TweetEval Sentiment
- Numero di esempi: 45.615 (train), 2.000 (validation), 12.284 (test)
Architettura
- Base model: RoBERTa (CardiffNLP)
- Tokenizzazione: max_length=128
- Framework: Hugging Face Transformers
Metriche di performance
| Modello | Accuracy | F1-Score |
|---|---|---|
| FastText (Baseline) | 0.5613 | 0.5444 |
| RoBERTa (Fine-tuned) | 0.7316 | 0.7310 |
MLOps Pipeline
- Preprocessing e tokenizzazione automatica
- Training con early stopping
- Valutazione automatica su test set
- Deploy continuo su Hugging Face Hub
Informazioni autore
Autore: SARABRAGA27
Organizzazione: MachineInnovators Inc.
Anno: 2025
- Type
- roberta
- Created
- Oct 25, 2025
- Updated
- Oct 26, 2025