Downloads · 30 days
24
9% of all-time downloads
RockMan256/LFM2.5-1.2B-Instruct-enti-GGUF
LFM2.5-1.2B-Instruct-enti-GGUF is a machine learning model from RockMan256. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for llama.cpp.
Модель-резолвер сущностей (entity / intent resolver) для Home Assistant на базе LFM2.5-1.2B. Превращает пользовательскую фразу в домен + имя сущности (или интент), которые затем маппятся в вызов HA-тула на стороне кли…
Downloads · 30 days
24
9% of all-time downloads
All-time downloads
268
Public
Repo size
2 GB
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.gguf2 GB · 100%
From the Hugging Face model README
Модель-резолвер сущностей (entity / intent resolver) для Home Assistant на базе LFM2.5-1.2B. Превращает пользовательскую фразу в домен + имя сущности (или интент), которые затем маппятся в вызов HA-тула на стороне клиента.
Обучена на RockMan256/ha-ru-en-intents.
Вход (запрос пользователя):
включи свет в спальне
Выход (модель отвечает JSON-объектом с интентом/доменом):
{ "name": "light", "arguments": { "room": "spaln", "brightness": 100 } }
или для управления:
{ "name": "gate", "arguments": { "state": "open" } }
Модель выдаёт compact-JSON (0.6–1.4s на запрос), но иногда путает сущности
(например, вытяжку называет gate_open). Для стабильности подавай ей
системный промпт с явным указанием формата выхода.
light / gate
вместо toggle_lights / control_door — нужен адаптер интентов в коде клиента.ha-ru-en-intents — дообучи на своём датасете, если нужны
именно твои имена тулов (напр. 6 тулов чебупелки).