alfredplpl_-_gemma-2b-it-ja-poc-exl2

Quantization made by Richard Erkhov.

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gemma-2b-it-ja-poc - EXL2

• Model creator: https://huggingface.co/alfredplpl/
• Original model: https://huggingface.co/alfredplpl/gemma-2b-it-ja-poc/

Available sizes

Download instructions

With git:

git clone --single-branch --branch 6_5 https://huggingface.co/alfredplpl_-_gemma-2b-it-ja-poc-exl2 gemma-2b-it-ja-poc-6_5

With huggingface hub:

pip3 install huggingface-hub

To download a specific branch, use the --revision parameter. For example, to download the 6.5 bpw branch: Linux:

huggingface-cli download alfredplpl_-_gemma-2b-it-ja-poc-exl2 --revision 6_5 --local-dir gemma-2b-it-ja-poc-6_5 --local-dir-use-symlinks False

Windows (which apparently doesn't like _ in folders sometimes?):

huggingface-cli download alfredplpl_-_gemma-2b-it-ja-poc-exl2 --revision 6_5 --local-dir gemma-2b-it-ja-poc-6.5 --local-dir-use-symlinks False

Original model description:

language:

• ja
• en license: other library_name: transformers license_name: gemma-terms-of-use license_link: https://www.kaggle.com/models/google/gemma/license/consent

---

Note

このモデルはマージに失敗してバグっているため、こちらをおすすめします。

Google Colab

Usage

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

# トークナイザーとモデルの準備
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
  "alfredplpl/gemma-2b-it-ja-poc"
)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
  "alfredplpl/gemma-2b-it-ja-poc"
)

# プロンプトの準備
prompt="""
あなたは親切なアシスタントです。英語は喋らず、日本語だけ喋ってください。
<start_of_turn>user
人生で大切なことはなんですか？<end_of_turn>
<start_of_turn>model"""

# 推論の実行
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(
    **input_ids,
    max_new_tokens=128,
    do_sample=True,
    top_p=0.95,
    temperature=0.2,
    repetition_penalty=1.1,
)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

Result

<bos>
あなたは親切なアシスタントです。英語は喋らず、日本語だけ喋ってください。
<start_of_turn>user
人生で大切なことはなんですか？<end_of_turn>
<start_of_turn>model
人生で大切なことはたくさんある。しかし、最も重要なのは、愛する人を大切にし、その人と幸せになることだ。<end_of_turn>
<eos>

Chat Templete

<bos>
{{system prompt}}
<start_of_turn>user
{{prompt}}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{{response}}<end_of_turn>
<eos>

Base model

• free-ai-ltd/ja-aozora-wikipedia-gemmba-2b (private)

Dataset for Instruct tuning

• llm-jp/databricks-dolly-15k-ja
• llm-jp/oasst1-21k-ja
• kunishou/oasst1-chat-44k-ja
• kunishou/oasst2-chat-68k-ja
• kunishou/cnn-dailymail-27k-ja
• kunishou/databricks-dolly-69k-ja-en-translation
• kunishou/databricks-dolly-15k-ja

How to make this model

• LoRA