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Local-Novel-LLM-project_-_Ninja-V2-7B-gguf
RichardErkhov/Local-Novel-LLM-project_-_Ninja-V2-7B-gguf
Local-Novel-LLM-project_-_Ninja-V2-7B-gguf is a machine learning model from RichardErkhov. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product.
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- Access
- Public
- Created
- Sep 20, 2024
- Updated
- Sep 20, 2024
- SHA
- e849b00c
Model card
From the Hugging Face model README
Quantization made by Richard Erkhov.
Ninja-V2-7B - GGUF
- Model creator: https://huggingface.co/Local-Novel-LLM-project/
- Original model: https://huggingface.co/Local-Novel-LLM-project/Ninja-V2-7B/
| Name | Quant method | Size |
|---|---|---|
| Ninja-V2-7B.Q2_K.gguf | Q2_K | 2.53GB |
| Ninja-V2-7B.IQ3_XS.gguf | IQ3_XS | 2.81GB |
| Ninja-V2-7B.IQ3_S.gguf | IQ3_S | 2.96GB |
| Ninja-V2-7B.Q3_K_S.gguf | Q3_K_S | 2.95GB |
| Ninja-V2-7B.IQ3_M.gguf | IQ3_M | 3.06GB |
| Ninja-V2-7B.Q3_K.gguf | Q3_K | 3.28GB |
| Ninja-V2-7B.Q3_K_M.gguf | Q3_K_M | 3.28GB |
| Ninja-V2-7B.Q3_K_L.gguf | Q3_K_L | 3.56GB |
| Ninja-V2-7B.IQ4_XS.gguf | IQ4_XS | 3.67GB |
| Ninja-V2-7B.Q4_0.gguf | Q4_0 | 3.83GB |
| Ninja-V2-7B.IQ4_NL.gguf | IQ4_NL | 3.87GB |
| Ninja-V2-7B.Q4_K_S.gguf | Q4_K_S | 3.86GB |
| Ninja-V2-7B.Q4_K.gguf | Q4_K | 4.07GB |
| Ninja-V2-7B.Q4_K_M.gguf | Q4_K_M | 4.07GB |
| Ninja-V2-7B.Q4_1.gguf | Q4_1 | 4.24GB |
| Ninja-V2-7B.Q5_0.gguf | Q5_0 | 4.65GB |
| Ninja-V2-7B.Q5_K_S.gguf | Q5_K_S | 4.65GB |
| Ninja-V2-7B.Q5_K.gguf | Q5_K | 4.78GB |
| Ninja-V2-7B.Q5_K_M.gguf | Q5_K_M | 4.78GB |
| Ninja-V2-7B.Q5_1.gguf | Q5_1 | 5.07GB |
| Ninja-V2-7B.Q6_K.gguf | Q6_K | 5.53GB |
| Ninja-V2-7B.Q8_0.gguf | Q8_0 | 7.17GB |
Original model description:
license: apache-2.0
Ninja-V2-7B
このモデルは、ベクトルマージなどを用い作成された高性能ベースモデルです。 用途はチャットのみならず、文章創作など幅広いタスクに対応できます。
このモデルは、ローカルLLMに向き合う会企画のLocalAIハッカソンの高性能GPUサーバーの助けを借りて作成されました。
関係者の皆様に感謝申し上げます。
作成方法
モデルレシピは下記の通りです。
Ninja-v2-Base (mergekitにて作成)
models:
- model: MTSAIR/multi_verse_model
- model: HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta
merge_method: model_stock
base_model: amazingvince/Not-WizardLM-2-7B
dtype: bfloat16
Novels-7B(ninja_mergerにて作成)
target_model: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b"
-
left: "Elizezen/Phos-7B" # ベースモデルの指定
right: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b" # サブモデルの指定
operation: "sub" # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
velocity: 1.0
-
left: "Elizezen/Antler-7B" # ベースモデルの指定
right: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b" # サブモデルの指定
operation: "sub" # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
velocity: 1.0
Ninja-v2(ninja_mergerにて作成)
target_model: "Ninja-v2-Base"
models: # 組み合わせの重み。0.0から1.0の範囲で指定
-
left: "NTQAI/chatntq-ja-7b-v1.0" # ベースモデルの指定
right: "mistralai/Mistral-7B-v0.1" # サブモデルの指定0
operation: "sub" # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
velocity: 1.0
-
left: "Elizezen/Berghof-NSFW-7B" # ベースモデルの指定
right: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b" # サブモデルの指定
operation: "sub" # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
velocity: 0.5
-
left: "Novels-7B" # ベースモデルの指定
right: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b" # サブモデルの指定
operation: "sub" # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
velocity: 1.0
プロンプトテンプレート
必須ではありませんが、Vicuna-1.1テンプレートを使用することができます。 単純な文章生成においては推奨のテンプレートはありません。
システムプロンプト
-
BAD: あなたは○○として振る舞います
-
GOOD: あなたは○○です
-
BAD: あなたは○○ができます
-
GOOD: あなたは○○をします
制限
Apache-2.0ライセンスに従い使用してください。
- Created
- Sep 20, 2024
- Updated
- Sep 20, 2024