GoidaAlignment_-_KremlinAI-2-4bits

Quantization made by Richard Erkhov.

Github

Discord

Request more models

KremlinAI-2 - bnb 4bits

• Model creator: https://huggingface.co/GoidaAlignment/
• Original model: https://huggingface.co/GoidaAlignment/KremlinAI-2/

Original model description:

library_name: transformers
model_name: KremlinAI-2
base_model:

• google/gemma-2-2b language:
• ru
  license: mit tags:
• for-entertainment-purposes-only
• satire
• news-commentary
• do-not-use-seriously
• not-for-all-audiences

---

KremlinAI-2

ВНИМАНИЕ!
Модель создана исключительно для развлечения и сатиры. Она имитирует стилистику комментариев, часто встречающихся у так называемых "кремлеботов". Модель не предназначена для серьёзного использования, а её ответы могут быть провокационными, саркастическими и вымышленными. Автор не несёт ответственности за использование модели или её выводы.

---

Описание

KremlinAI-2 — это развлекательная языковая модель, которая принимает на вход заголовки новостей и генерирует комментарии в стиле "кремлебота". Будь то патриотическая риторика, конспирологические теории или саркастические обвинения в адрес "врагов народа", модель создана для создания забавного и пародийного контента.

---

Обучение

Модель обучена на синтетических данных, которые включают:

• Заголовки новостей с различных новостных порталов.
• Генерируемые саркастические и пародийные комментарии, основанные на популярных мемах и интернет-культуре.

Обучение проводилось на базе google/gemma-2-2b с использованием методик SFT (Supervised Fine-Tuning).

---

Пример использования

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Загрузка модели и токенизатора
model_name = "kremlinai/kremlinai-2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# Генерация комментария
def generate_comment(news_title, max_length=100):
    prompt = f"Заголовок: {news_title}\nКомментарий кремлебота:"
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(
        inputs.input_ids,
        max_length=max_length,
        do_sample=True,
        top_p=0.9,
        temperature=0.8
    )
    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

# Пример вызова
news_title = "Запад усиливает санкции против России"
print(generate_comment(news_title))

---

Особенности модели

1. Сатирический стиль: Модель имитирует популярные фразы, мемы и риторику из комментариев в интернете.
2. Пародийный контекст: Все ответы сгенерированы для шуток и не претендуют на достоверность или реализм.
3. Ограничения: Результаты модели не должны восприниматься всерьёз и использоваться в серьёзных обсуждениях.

---

Отказ от ответственности

ВНИМАНИЕ!

Модель KremlinAI-2 создана для развлекательных целей. Она генерирует сатирические и ироничные тексты, которые могут быть провокационными или абсурдными.

• Разработчики не разделяют и не поддерживают никакие утверждения, сгенерированные моделью.
• Модель не должна использоваться для создания дезинформации, разжигания конфликтов или любых других целей, выходящих за рамки юмора.

---