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Remidesbois/surya-bubble-ocr-poneglyph
surya-bubble-ocr-poneglyph is a image-text-to-text model from Remidesbois. Use it for the image-text-to-text task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for transformers.
Fine-tuning local sur RTX 5090. Entrée : un crop RGB de bulle ; sortie : sa transcription française. Prompt : Transcris exactement le texte visible dans cette bulle. Ne rajoute rien.
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From the Hugging Face model README
Fine-tuning local sur RTX 5090. Entrée : un crop RGB de bulle ; sortie : sa transcription française.
Prompt : Transcris exactement le texte visible dans cette bulle. Ne rajoute rien.
Meilleur checkpoint sélectionné uniquement sur le CER de validation :
checkpoint-705.
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Bulles | 1612 |
| CER | 0.471 % |
| WER | 1.843 % |
| Exact match | 91.32 % |
| Distance de Levenshtein moyenne | 0.1520 |
| Sorties vides | 0.00 % |
| Générations à la limite de tokens | 0 |
Split strict par page. Les crops et les prédictions individuelles restent privés. Les métriques utilisent une normalisation des espaces et retirent une paire de guillemets extérieurs. Les scores ci-dessus concernent les poids BF16 évalués en Python. Pas de comparaison avec un autre modèle.
Poids BF16 au format Transformers standard (transformers==5.14.1).
Charger AutoProcessor et AutoModelForImageTextToText depuis ce dossier.
Les patches Liger d'entraînement ne sont pas nécessaires au rechargement.
generation_config.json contient les identifiants EOS/PAD et le budget de génération.
Empreinte SHA-256 des poids : 67fa1733d2541d6305cffef1e5202e47930a5f5393d1901adda52e7daab05629.
Une version navigateur validée est disponible dans onnx/. Elle contient un encodeur visuel, un graphe de préremplissage et un décodeur récurrent, en précision mixte FP16/FP32. Voir les instructions et contrôles. Le dépôt Poneglyph propose la page /sandbox/surya et le moteur Surya · WebGPU.