explainability_fepowl_soulap1_windowing

Classificador FEPOWL vs SOULAP1 (CNN 5 camadas)

Modelo CNN de 5 camadas para classificação binária entre Ferruginous Pygmy-Owl (fepowl) e Southern Lapwing (soulap1), a partir de espectrogramas mel extraídos de segmentos de áudio com janelamento de 5 segundos.

Versão aprimorada do pipeline, com tratamento de desbalanceamento de classes (pos_weight) e separação treino/validação por ID de áudio.

Código-fonte

Pipeline completo disponível em: Explicabilidade-fepowl-soulap1

Dados de entrada

• Treino: (4071, 1, 128, 313) — 4071 amostras, 1 canal, 128 bins mel, 313 frames temporais
• Validação: (1094, 1, 128, 313) — 1094 amostras
• Dataset: BirdCLEF+ 2026
• Segmentação: janelas de 5 segundos, votação majoritária via média de probabilidades

Treinamento

• Épocas: 20
• Acurácia de validação final: 95.70%
• Melhor acurácia de validação: 97.31% (época 14)
• Tratamento de desbalanceamento de classes via pos_weight

Explicabilidade

Mapas de ativação Grad-CAM foram gerados sobre a camada model.features[12], com heatmaps médios calculados a partir de 20 amostras por espécie, sobrepostos aos espectrogramas mel em escala de cinza.

Uso

import torch

model = torch.load("modelo_windowed.pth")
model.eval()

Modelo relacionado

Uma versão anterior com arquitetura de 3 camadas (acurácia de validação ~75%) está disponível em: explainability_fepowl_soulap1_no_windowing

Limitações

• Dataset limitado a 2 espécies (classificação binária)