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explainability_fepowl_soulap1_no_windowing
Rafael-aaf/explainability_fepowl_soulap1_no_windowing
explainability_fepowl_soulap1_no_windowing is a audio classification model from Rafael-aaf. Use it for the audio classification task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as mit.
Modelo CNN de 3 camadas para classificação binária entre Ferruginous Pygmy-Owl (fepowl) e Southern Lapwing (soulap1), a partir de espectrogramas mel extraídos de segmentos de áudio.
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Public
Updated Jul 4, 2026
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409 KB
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.pth409 KB · 99%
At a glance
- Task
- Audio Classification
- License
- mit
- Access
- Public
- Created
- Jul 4, 2026
- Updated
- Jul 4, 2026
- SHA
- 0b381ffe
Model card
From the Hugging Face model README
Classificador FEPOWL vs SOULAP1 (CNN 3 camadas)
Modelo CNN de 3 camadas para classificação binária entre Ferruginous Pygmy-Owl (fepowl) e Southern Lapwing (soulap1), a partir de espectrogramas mel extraídos de segmentos de áudio.
Nota: esta é uma versão inicial do pipeline. Uma versão posterior com arquitetura de 5 camadas e tratamento de vazamento de dados por ID de áudio atingiu acurácia superior (ver [https://huggingface.co/Rafael-aaf/explainability_fepowl_soulap1_windowing)].
Código-fonte
Pipeline completo disponível em: Explicabilidade-fepowl-soulap1
Dados de entrada
- Formato:
(994, 1, 128, 313)— 994 amostras, 1 canal, 128 bins mel, 313 frames temporais - Dataset: BirdCLEF+ 2026
Treinamento
- Épocas: 20
- Acurácia de validação final: 75.38%
- Melhor acurácia de validação: 77.39% (época 14 e 19)
Uso
import torch
model = torch.load("modelo_fepowl_soulap1.pth")
model.eval()
Limitações
- Acurácia inferior comparada à versão de 5 camadas do mesmo pipeline
- Task
- Audio Classification
- License
- mit
- Created
- Jul 4, 2026
- Updated
- Jul 4, 2026