Linkbricks-Horizon-AI-Korean-Advanced-12B-GGUF

QuantFactory/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-Advanced-12B-GGUF

This is quantized version of Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-Advanced-12B created using llama.cpp

Original Model Card

Model Card for Model ID

<div align="center"> <img src="https://www.linkbricks.com/wp-content/uploads/2022/03/%E1%84%85%E1%85%B5%E1%86%BC%E1%84%8F%E1%85%B3%E1%84%87%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%86%A8%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%A9%E1%84%80%E1%85%A9-2-1024x804.png" /> </div>

AI 와 빅데이터 분석 전문 기업인 Linkbricks의 데이터사이언티스트인 지윤성(Saxo) 이사가 <br> Mistral-Nemo-Instruct-2407 베이스모델을 사용해서 H100-80G 8개를 통해 CPT(Continue-Pretraining)->SFP->DPO 한 한글 언어 모델<br> 천만건의 한글 뉴스 코퍼스를 기준으로 다양한 테스크별 한국어-중국어-영어-일본어 교차 학습 데이터와 수학 및 논리판단 데이터를 통하여 한중일영 언어 교차 증강 처리와 복잡한 논리 문제 역시 대응 가능하도록 훈련한 모델이다.<br> -토크나이저는 단어 확장 없이 베이스 모델 그대로 사용<br> -고객 리뷰나 소셜 포스팅 고차원 분석 및 코딩과 작문, 수학, 논리판단 등이 강화된 모델<br> -128k-Context Window<br> -한글 Function Call 및 Tool Calling 지원 <br> -Deepspeed Stage=3, rslora 및 BAdam Layer Mode 사용 <br><br><br>

Finetuned by Mr. Yunsung Ji (Saxo), a data scientist at Linkbricks, a company specializing in AI and big data analytics <br> CPT(Continue-Pretraining)->SFP->DPO training model based on Mistral-Nemo-Instruct-2407 through 8 H100-80Gs as a Korean language model <br> It is a model that has been trained to handle Korean-Chinese-English-Japanese cross-training data and 10M korean news corpus and logic judgment data for various tasks to enable cross-fertilization processing and complex Korean logic & math problems. <br> -Tokenizer uses the base model without word expansion<br> -Models enhanced with high-dimensional analysis of customer reviews and social posts, as well as coding, writing, amth and decision making<br> -128k-Context Window<br> -Support for Korean Functioncall and Tool Calling<br> -Deepspeed Stage=3, use rslora and BAdam Layer Mode<br> <br><br>

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