XLMRobertaSK

Grooming Detection – XLM-RoBERTa (SK)

Tento repozitár obsahuje jemne doladený model XLM-RoBERTa určený na binárnu klasifikáciu textových konverzácií v slovenskom jazyku. Model slúži na detekciu potenciálne groomingového alebo rizikového správania v online komunikácii.

Model bol trénovaný ako súčasť diplomovej práce zameranej na návrh interaktívnej bezpečnostnej platformy pre analýzu textových konverzácií.

---

Základný model
xlm-roberta-base

Jazyk
slovenčina

Typ úlohy
binárna klasifikácia textu
0 = bezpečný obsah
1 = rizikový / groomingový obsah

---

Výsledky na testovacej množine

Accuracy: 1.00
F1-score: 1.00
Precision: 1.00
Recall: 1.00

Konfúzna matica
TN: 38
FP: 0
FN: 0
TP: 37

Model dosiahol veľmi stabilné a presné výsledky a ukázal sa ako najvhodnejšia architektúra pre spracovanie slovenského jazyka pri menšom datasete.

---

Obsah repozitára

• model.safetensors
• config.json
• tokenizer.json
• tokenizer_config.json
• special_tokens_map.json
• epoch_results.csv
• training_log.txt

---

Použitie

Model je pripravený na priame použitie cez knižnicu transformers.

---

Poznámka

Model je určený výhradne na výskumné a experimentálne účely. Výsledky slúžia ako podklad pre akademickú analýzu a ďalší vývoj bezpečnostných nástrojov.

Autor: Patrik Gajdoš
Rok: 2025