mon-llm-simple

AgriGPT - GPT-2 pour l'agriculture

Ce modèle GPT-2 pré-entraîné est destiné à générer des réponses à des questions agricoles.

Utilisation

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline

MODEL_NAME = "OtaneCrypto/mon-llm-simple"
HF_TOKEN = "hf_xxxTONTOKENxxx"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME, use_auth_token=HF_TOKEN)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(MODEL_NAME, use_auth_token=HF_TOKEN)

generator = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)
question = "Quels engrais sont efficaces pour le blé ?"
response = generator(question, max_length=150)
print(response[0]['generated_text'])

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## 2. Fichiers générés automatiquement

Quand tu fais :

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Télécharger GPT-2 pré-entraîné
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2")

# Sauvegarder localement
model.save_pretrained("./mon-llm-simple")
tokenizer.save_pretrained("./mon-llm-simple")