Downloads · 30 days
0
NurzatS/UzumMarketML
UzumMarketML is a machine learning model from NurzatS. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as mit.
Модель на основе TF-IDF (слова + символьные n-граммы) и калиброванного LinearSVC предсказывает вероятную причину возврата товара по комментарию покупателя.
Downloads · 30 days
0
Access
Public
Updated Aug 26, 2026
Repo size
6.7 MB
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.joblib6.7 MB · 100%
From the Hugging Face model README
Модель на основе TF-IDF (слова + символьные n-граммы) и калиброванного LinearSVC предсказывает вероятную причину возврата товара по комментарию покупателя.
Возможные причины:
DEFECTED — бракWRONG_ITEM — не тот товарBAD_QUALITY — плохое качествоPHOTO_MISMATCH — не соответствует фотоWRONG_SIZE — не тот размерВведите комментарий покупателя к возврату (например, «не подошел размер») и нажмите Определить причину — приложение покажет вероятности по всем пяти причинам.
Модель обучена на исторических данных о возвратах: тексте комментариев/отзывов,
категории и магазине товара, наличии описания и рейтинге. В этом интерфейсе для
простоты используется только комментарий — остальные признаки подставляются по
умолчанию (см. app.py).
Исходные данные (products, returns, reviews и т.д.): https://drive.google.com/drive/folders/1c9ABGWtH5xgJFIPSANEJusIxTMuwIuFD