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e2r-gan
Nizaress/e2r-gan
e2r-gan is a machine learning model from Nizaress. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as apache-2.0.
Access
Public
Updated Jul 8, 2025
Repo size
2 GB
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.pth2 GB · 100%
At a glance
- License
- apache-2.0
- Access
- Public
- Created
- Jul 2, 2025
- Updated
- Jul 8, 2025
- SHA
- 90f321b4
Model card
From the Hugging Face model README
E2R GAN
Autor: Nizar Nortes Pastor
Descripción
Este modelo basado en un sistema de redes generativas adversativas (GAN) está enfocado en la facilitación automática de textos en español. Usa un generador basado en T5 y un discriminador basado en BERT.
Datos
- Dataset: Conjunto de datos en JSON con pares de texto original y texto simplificado.
- Idioma: Español.
- Tamaño: 500 pares de muestras.
Uso
gan = TextSimplificationGAN()
gan.load_model('text_simplification_gan.pth')
texto_original = "Texto a simplificar"
simplificado = gan.generator.generate_simplified(texto_original)
print(simplificado)
La clase TextSimplificationGAN la encontramos en el repositorio de GitHub con el código desarrollado para este TFG.
- License
- apache-2.0
- Languages
- es
- Created
- Jul 2, 2025
- Updated
- Jul 8, 2025