asylum-text-analyzer

Model Kartı: İltica Beyan Analiz Modeli (IBA-Model)

Model Özeti

İltica Beyan Analiz Modeli (IBA-Model), ABD’ye iltica eden bireylerin yazılı ifadelerini analiz etmek ve düzenlemek için geliştirilmiş bir AI Agent modelidir. Model, metni otomatik olarak 5N1K analizine tabi tutar, kronolojik sıraya koyar, eksik veya anlaşılmayan noktaları yorumlarla vurgular ve ifadelerin basitlik ve netliğini değerlendirir.

Bu model, Microsoft Word ve Online Word ile entegre çalışarak kullanıcıların iltica beyanlarını en tutarlı ve eksiksiz şekilde sunmalarına yardımcı olur.

Model Detayları

Model Açıklaması

• Geliştiren: [Senin veya ekibinin adı]
• Finansman Kaynağı: [Opsiyonel]
• Paylaşan: [Opsiyonel]
• Model Türü: Doğal Dil İşleme (NLP)
• Dil: Türkçe (İngilizce ve diğer diller için genişletilebilir)
• Lisans: Apache 2.0
• Eğitildiği Model: [Kullanılan temel model – Örn: GPT-3.5, BERT, veya özel bir model]

Model Kaynakları

• Depo (Repository): [Hugging Face veya GitHub bağlantısı]
• Demo: [Varsa Hugging Face Spaces veya LangFlow demo bağlantısı]
• Dokümantasyon: [Opsiyonel]

Kullanım Alanları

Doğrudan Kullanım

IBA-Model, iltica başvurularında yazılı beyanları daha iyi yapılandırmak için kullanılır. Özellikle:

✅ 5N1K analizini otomatik yaparak, her olay için Ne, Ne Zaman, Nerede, Kim, Neden, Nasıl sorularına yanıt olup olmadığını belirler.
✅ Olayları kronolojik sıraya koyar ve her olayı ayrı paragrafa ayırır.
✅ Eksik veya belirsiz ifadeleri tespit eder ve Word’ün yorum (comment) özelliğiyle sorular ekler.
✅ Basitlik ve netlik analizi yaparak ifadeyi anlaşılır hale getirir.

Entegrasyon & Kullanım Şekli

📌 Microsoft Word ve Online Word için eklenti olarak çalışabilir.
📌 LangFlow üzerinde çalıştırılabilir, bu sayede no-code/low-code entegrasyon mümkündür.
📌 Python veya PowerShell ile Word belgelerini düzenleyebilir.
📌 İnternet bağlantısı gerektirmez, tamamen yerel olarak çalışabilir.

Kapsam Dışı Kullanım

🚫 Genel amaçlı bir dil modeli değildir.
🚫 Hukuki tavsiye vermez, yalnızca metni düzenleyerek anlamlı hale getirir.
🚫 Yanlış veya eksik beyanları tespit etme yeteneği yoktur.

Riskler ve Sınırlamalar

📌 Bağlam Anlamlandırma: Model, karmaşık hukuki ifadeleri yanlış yorumlayabilir.
📌 Veri Hassasiyeti: İltica beyanları gizli bilgileri içerebilir, bu yüzden modelin güvenli bir ortamda çalışması önerilir.
📌 Dil Desteği: Şu an sadece Türkçe desteklenmektedir. İngilizce veya diğer diller için ekstra eğitime ihtiyaç duyabilir.

Modeli Kullanma

Aşağıdaki kod ile modeli çalıştırabilirsiniz:

from transformers import pipeline

# Hugging Face modelini yükleme
nlp_pipeline = pipeline("text-classification", model="senin_model_adin")

text = "Örnek iltica beyanı burada yer alıyor..."
result = nlp_pipeline(text)

print(result)