Downloads · 30 days
15
2% of all-time downloads
reading-comprehension-hurc-mt5-hungarian
NYTK/reading-comprehension-hurc-mt5-hungarian
reading-comprehension-hurc-mt5-hungarian is a machine learning model from NYTK. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for transformers. The card lists the license as apache-2.0.
All-time downloads
972
Public
Repo size
4.7 GB
Likes
0
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.bin2.3 GB · 99%
At a glance
- Library
- transformers
- License
- apache-2.0
- Model type
- mt5
- Access
- Public
- Created
- Jan 10, 2023
- Updated
- Aug 14, 2023
- SHA
- 13fd3181
Try a prompt
Datasets
Model card
From the Hugging Face model README
Hungarian Reading Comprehension with finetuned mT5 base model
For further details, see our demo site.
Results
| Model | Exact Match | F1 |
|---|---|---|
| huBERT | 64.50 | 69.03 |
| mT5 | 69.51 | 76.26 |
Usage with pipeline
from transformers import pipeline
context = "A kedd hajnalban elhunyt Somló Tamásról emlékezett meg zenésztársa, Presser Gábor. Somló Tamás nagyszerű egyénisége, énekhangja és éneklési stílusa egészen egyedülálló volt' – fogalmazott. '1968 lehetett, amikor először találkoztunk, gyakorlatilag váltottuk egymást az Omega együttesben. Tamás akkor indult el az artista pályán, miközben zenélt is. Az Omegában csak néhányszor játszottunk együtt, miután én beléptem, ő éveket töltött külföldön artistaként, aztán összefutottunk az LGT-ben, ennek már 43 éve' - idézte fel Presser Gábor. Somló Tamás színpadi jelenléte nagy húzóerőt jelentett a zenekar számára és zenészi képességeit mutatta az is, hogy amikor Frenreisz Károly helyett belépett az LGT-be, néhány hét alatt megtanult basszusgitározni."
question = "'Nem ismerek olyan embert, aki <mask> haragudott volna. Életét úgy fejezte be, ahogyan élt: utolsó fellépésére, amely talán egy hónappal ezelőtt lehetett, már nagyon nehezen tudott csak elmenni, de nem mondta le, mert Pécsett egy jótékonysági koncerten játszott beteg gyerekeknek' - mondta Presser Gábor."
text2text_generator = pipeline(task="text2text-generation", model="NYTK/reading-comprehension-hurc-mt5-hungarian")
print(text2text_generator(f"question: {question} context: {context}")[0]["generated_text"])
Citation
If you use this model, please cite the following paper:
@article {yang-ligeti-rc,
title = {Building machine reading comprehension model from scratch},
journal = {Annales Mathematicae et Informaticae},
year = {2023},
author = {Yang, Zijian Győző and Ligeti-Nagy, Noémi},
volume = {57},
pages = {107–-123},
doi = {10.33039/ami.2023.03.001}
}
- Library
- transformers
- Type
- mt5
- License
- apache-2.0
- Languages
- hu
- Created
- Jan 10, 2023
- Updated
- Aug 14, 2023