Downloads · 30 days
11
22% of all-time downloads
Musyysysy/russian-support-toxicity-rosberta
russian-support-toxicity-rosberta is a text classification model from Musyysysy. Use it when you need a label for a piece of text.
Бинарный классификатор токсичности русскоязычных сообщений технической поддержки.
Downloads · 30 days
11
22% of all-time downloads
All-time downloads
50
Public
Parameters
29.2M
350 MB on disk
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.ckpt234 MB · 66%
From the Hugging Face model README
Бинарный классификатор токсичности русскоязычных сообщений технической поддержки.
NON_TOXIC (0) — нейтральный или вежливый текст;TOXIC (1) — грубый, агрессивный или токсичный текст.cointegrated/rubert-tiny2
Во время обучения энкодер был заморожен, обучалась классификационная голова.
| Метрика | Значение |
|---|---|
| Accuracy | 0.9920 |
| Precision | 1.0000 |
| Recall | 0.9920 |
| F1 | 0.9960 |
| ROC AUC | nan |
| MCC | 0.0000 |
from transformers import pipeline
classifier = pipeline(
"text-classification",
model="Musyysysy/russian-support-toxicity-rosberta",
)
result = classifier("Спасибо, сейчас проверим вашу заявку.")
print(result)
Модель предназначена для русскоязычных сообщений и может ошибаться на иронии, скрытом сарказме, жаргоне, новых оскорблениях и текстах из доменов, отличающихся от обучающего набора. Решения с высоким риском следует подтверждать человеком.