Downloads · 30 days
0
Mustafa2735/iik-bpe-tokenizer
iik-bpe-tokenizer is a machine learning model from Mustafa2735. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for tokenizers. The card lists the license as mit.
Türk icra ve iflas hukuku metinleri üzerinde sıfırdan eğitilmiş byte-level BPE tokenizer. Hugging Face tokenizers kütüphanesiyle eğitildi.
Downloads · 30 days
0
Access
Public
Updated Jul 18, 2026
Repo size
—
Likes
1
Public
Click a slice to open those files.
.json574 KB · 99%
From the Hugging Face model README
Türk icra ve iflas hukuku metinleri üzerinde sıfırdan eğitilmiş byte-level
BPE tokenizer. Hugging Face tokenizers kütüphanesiyle eğitildi.
Bu çalışma, bir ders ödevi kapsamında hazırlanmıştır ve
malibayram/single_letter_transformers
reposundaki train_hf_tokenizer.py referans alınarak geliştirilmiştir.
| Algoritma | Byte-level BPE (GPT-2 / RoBERTa tarzı) |
| Vocab boyutu | 8.000 |
| Normalizasyon | NFC (Türkçe İ/ı için) |
| Özel tokenlar | <unk>, <pad>, <bos>, <eos> |
| Dil | Türkçe (hukuk alanı) |
| Eğitim verisi | ~41 MB icra-iflas hukuku metni |
Byte-level tabanı sayesinde hiçbir karakter [UNK] olmaz; Türkçe karakterler
(ş, ğ, ı, ö, ü, ç) ve her türlü sembol temsil edilebilir.
from transformers import AutoTokenizer
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("Mustafa2735/iik-bpe-tokenizer")
metin = "İcra ve İflâs Kanunu m.16 uyarınca şikayet yedi gün içinde yapılır."
ids = tok.encode(metin)
print(len(ids), "token")
print(tok.decode(ids))
Alan-özel terimler az sayıda token'a bölünür:
| Metin | Token sayısı |
|---|---|
menfi tespit davası ve müruruzaman | 9 |
Alacaklı, borçlu hakkında haciz yoluyla ilamsız takip başlattı. | 11 |
BPE eğitim sırasında alacaklı, taşınmaz, tasarruf, zamanaşımı,
müdürlüğü gibi hukuk terimlerini denetimsiz olarak öğrenmiştir.
Tokenizer, Türk icra-iflas hukuku literatüründen derlenen bir metin korpusu üzerinde eğitilmiştir. Kaynak metin telifli olduğundan paylaşılmamıştır; yalnızca eğitilmiş tokenizer yayınlanmıştır.
Bir BPE tokenizer, kaynak metni değil yalnızca birleştirme kurallarını (merge rules) ve bir kelime dağarcığını saklar. Bu nedenle tokenizer'ın yayınlanması, kaynak eserin çoğaltılması veya dağıtılması anlamına gelmez.
MIT (tokenizer artefaktı için).