Downloads · 30 days
94
20% of all-time downloads
Moriec/Vinogradov_semantic_search
Vinogradov_semantic_search is a sentence similarity model from Moriec. Use it when you need a score for how close two texts are. It is set up for sentence-transformers. The card lists the license as apache-2.0.
Нейронная модель Виноградова Дмитрия для определения семантического сходства пар запросов. Построение производится через 384-мерное векторное пространство. Api функционал через SentenceTransformers. Токенизатор присут…
Downloads · 30 days
94
20% of all-time downloads
All-time downloads
461
Public
Parameters
471M
1.9 GB on disk
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.safetensors1.9 GB · 99%
From the Hugging Face model README
Нейронная модель Виноградова Дмитрия для определения семантического сходства пар запросов. Построение производится через 384-мерное векторное пространство. Api функционал через SentenceTransformers. Токенизатор присутствует
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False})
(2): Dense({'in_features': 768, 'out_features': 768, 'bias': True, 'activation_function': 'torch.nn.modules.activation.Tanh'})
(3): Normalize()
)