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camembert-person-ner
MohamedDataX/camembert-person-ner
camembert-person-ner is a token classification model from MohamedDataX. Use it when you need labels on individual words, such as names. It is set up for transformers.
Modèle fait pour le TD2 de NLP (ESGI). Pour chaque mot, il dit si c'est un nom de personne (1) ou pas (0).
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At a glance
- Task
- Token Classification
- Library
- transformers
- Model type
- camembert
- Access
- Public
- Created
- Sep 11, 2026
- Updated
- Sep 11, 2026
- SHA
- d9e37b41
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Model card
From the Hugging Face model README
CamemBERT - noms de personnes
Modèle fait pour le TD2 de NLP (ESGI). Pour chaque mot, il dit si c'est un nom de personne (1) ou pas (0).
Entraînement
- Base :
almanach/camembert-base - Étape 1 : MultiNERD FR (20 000 phrases, 2 epochs)
- Étape 2 : données France Inter du TD (3 epochs)
Résultats (jeu de test)
- MultiNERD FR : 99.9 % accuracy
- France Inter : 99.45 % accuracy par mot
Utilisation
from transformers import AutoModelForTokenClassification, AutoTokenizer
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("MohamedDataX/camembert-person-ner")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MohamedDataX/camembert-person-ner")
Le label d'un mot = le label de son 1er token.
- Task
- Token Classification
- Library
- transformers
- Type
- camembert
- Languages
- fr
- Created
- Sep 11, 2026
- Updated
- Sep 11, 2026