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Mmmmazr/test0908
test0908 is a machine learning model from Mmmmazr. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product.
复制自两个仓库的部署相关代码(2026-08-15),不含任何模型权重 / 数据。
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Updated Sep 13, 2026
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From the Hugging Face model README
复制自两个仓库的部署相关代码(2026-08-15),不含任何模型权重 / 数据。
| 目录 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|
roboverse_learn/ | ~/Desktop/ant/GAP/roboverse_learn/(仅 __init__.py + il/ 全树) | GAP 主线上位机服务端 + policy 代码(serve 时从 ckpt 内嵌 config 动态实例化 policy,故 policies/、utils/ 等必须随行) |
mzr/ | ~/Desktop/ant/GAP/mzr/(纯代码) | dual_gaussian4/dg2 独立服务端(mzr/deploy/)+ 其自带 roboverse_learn 训练树 + scripts/ |
simple_client/ | ~/Desktop/ant/openpi-r1lite/examples/simple_client/ | 下位机(ROS2 机器人控制机)客户端;只用 main_r1lite_closedloop.py(main_r1lite.py 有 history 退化 bug) |
run_client.sh | ~/Desktop/ant/GAP/run_client.sh | 下位机启动命令模板 + --log_weights 用法笔记 |
session-logs/ | ~/Desktop/ant/GAP/.claude/session-logs/(全部 12 篇) | r1lite 真机链路的 Claude 会话记录:环境搭建 → lerobot→zarr → 训练 → 部署调试(jitter 根因、闭环 client、诊断 logger、serve 命令模板等) |
已排除(按用户要求不复制权重):*.ckpt、*.pt、place_single_cups_balanced,zarr/(4.2G 数据)、place_single_cups/(训练输出:视频/嵌入/npz)、dual_gaussian{2,4}/、dual_gaussian4_scheduler/、__pycache__。
conda activate gap
cd /home/ntu/Desktop/mzr # 以本目录为 repo 根
python -m roboverse_learn.il.deploy.serve_policy \
--checkpoint <ckpt 绝对路径> \
--host 0.0.0.0 --port 8000 --device cuda:0
# 可选诊断:--log_weights --log_name <名字>
conda activate gap
cd /home/ntu/Desktop/mzr/mzr
python -m deploy.serve_policy --checkpoint <ckpt> --target_mode {0,1} ...
⚠️ dg4 加载时需要 mzr/place_single_cups_balanced,zarr 和 mzr/dual_gaussian4_scheduler/best_scheduler_calibrated.pt(构建脚手架 + scheduler 权重),这些未复制——真要在新机器跑 dg4,需另行拷贝这两项及 ckpt。
cd simple_client
python3 main_r1lite_closedloop.py --host <上位机IP> --port 8000 --hz 15 ...
# 参考 ../run_client.sh;robot_env.py 已含 R6 修复(get_joint_states 返回 14 维)
Wire 协议:WebSocket + msgpack,state 14 维 [L1..L6, L_grip, R1..R6, R_grip],图像 base64 PNG(cam_head / cam_left_wrist / cam_right_wrist),服务端 image_size=256。