zenz-v2.5-medium

zenz-v2.5-small

<div align="center"> <img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/663b87e5a14bfb0a2d4914df/gWnbTavSqhhWYJrP6SdQ1.png" alt="zenz-v2 model spec" width="400"/> </div> <!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->

zenz-v2.5はかな漢字変換タスクに特化したGPT-2アーキテクチャの条件付き言語モデルです。ニューラルかな漢字変換システム「Zenzai」で利用することを想定しています。

• 文字単位+バイト単位BPEトークナイザー
• かな漢字変換タスクにおいて高い性能
• 文脈を考慮した変換で高い性能を発揮

zenz-v2.5は3種類のモデルサイズで公開しています。

• zenz-v2.5-medium: 310Mの大規模モデル
• zenz-v2.5-small: 91Mの中規模モデル
• zenz-v2.5-xsmall: 26Mの小規模モデル

Model Details

Model Description

<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->

CC-BY-SA 4.0で提供されているku-nlp/gpt2-medium-japanese-charを基盤モデルとして利用しています。

本モデルはCC-BY-SA 4.0で提供します。

• Developed by: Keita Miwa (𝕏)
• Model type: GPT-2
• Language(s) (NLP): Japanese
• License: CC-BY-SA 4.0
• Finetuned from model: ku-nlp/gpt2-small-japanese-char

Model Sources

<!-- Provide the basic links for the model. -->

本モデルはZenzai（AzooKeyKanaKanjiConverter）と共に利用することを想定して構築しています。

• Repository: https://github.com/ensan-hcl/AzooKeyKanaKanjiConverter

Data Sources

本モデルはzenz-v2.5-datasetを利用して構築しました。

Acknowledgements

本モデルの構築にあたり、さくらインターネット株式会社様より計算資源の支援をいただきました。感謝申し上げます。

また、以下のライブラリやツール、言語資源を活用して本モデルを構築しました。

• MeCab (https://taku910.github.io/mecab/)
• ipadic-NEologd (https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd)
• torch (https://pypi.org/project/torch/)
• transformers (https://pypi.org/project/transformers/)
• datasets (https://pypi.org/project/datasets/)
• jaconv (https://pypi.org/project/jaconv/)
• llama.cpp (https://github.com/ggerganov/llama.cpp)
• llm.c (https://github.com/karpathy/llm.c)