detr-finetuned-cppe-5-10k-steps

Manuappu5670/detr-finetuned-cppe-5-10k-steps

detr-finetuned-cppe-5-10k-steps is a object detection model from Manuappu5670. Use it when you need objects located in an image. It is set up for transformers. The card lists the license as apache-2.0.

should probably proofread and complete it, then remove this comment. --

Downloads · 30 days

1% of all-time downloads

All-time downloads

687

Public

Parameters

41.6M

167 MB on disk

Likes

Public

Hugging Face

Repo makeup

Click a slice to open those files.

.safetensors166 MB · 100%

At a glance

Task: Object Detection
Library: transformers
License: apache-2.0
Model type: detr
Access: Public
Created: Sep 2, 2024
Updated: Sep 3, 2024
SHA: 2e3e15bf

Base models

facebook/detr-resnet-50

Model card

From the Hugging Face model README

detr-finetuned-cppe-5-10k-steps

This model is a fine-tuned version of facebook/detr-resnet-50 on the cppe-5 dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 1.2683
Map: 0.2876
Map 50: 0.548
Map 75: 0.268
Map Coverall: 0.5615
Map Face Shield: 0.2396
Map Gloves: 0.2085
Map Goggles: 0.1386
Map Mask: 0.2901
Map Large: 0.4466
Map Medium: 0.2337
Map Small: 0.0849
Mar 1: 0.2822
Mar 10: 0.4586
Mar 100: 0.471
Mar 100 Coverall: 0.6995
Mar 100 Face Shield: 0.5013
Mar 100 Gloves: 0.3946
Mar 100 Goggles: 0.3754
Mar 100 Mask: 0.384
Mar Large: 0.6399
Mar Medium: 0.4132
Mar Small: 0.2103

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 1337
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 100.0
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Map	Map 50	Map 75	Map Coverall	Map Face Shield	Map Gloves	Map Goggles	Map Mask	Map Large	Map Medium	Map Small	Mar 1	Mar 10	Mar 100	Mar 100 Coverall	Mar 100 Face Shield	Mar 100 Gloves	Mar 100 Goggles	Mar 100 Mask	Mar Large	Mar Medium	Mar Small
2.5588	1.0	107	2.5836	0.0189	0.0371	0.017	0.0728	0.0	0.0017	0.0	0.0201	0.0198	0.0199	0.004	0.045	0.0925	0.1133	0.2428	0.0	0.1125	0.0	0.2111	0.1708	0.0911	0.0268
2.2402	2.0	214	2.7766	0.0381	0.0854	0.0301	0.1538	0.0	0.0027	0.0	0.0338	0.0476	0.0275	0.0078	0.0705	0.1321	0.1381	0.4532	0.0	0.0576	0.0	0.1796	0.1649	0.0957	0.0334
2.1058	3.0	321	2.1333	0.0441	0.106	0.0342	0.1568	0.0	0.0175	0.0	0.0464	0.0512	0.0314	0.0193	0.076	0.1619	0.1837	0.5527	0.0	0.1621	0.0	0.2036	0.2292	0.1393	0.0466
1.8196	4.0	428	2.0629	0.051	0.1266	0.0344	0.1591	0.0	0.0068	0.0007	0.0883	0.065	0.0424	0.0161	0.0825	0.162	0.189	0.5351	0.0	0.1576	0.0046	0.2476	0.2274	0.1422	0.06
1.7891	5.0	535	2.0399	0.0539	0.1328	0.0344	0.1232	0.0003	0.0279	0.0012	0.1167	0.0796	0.0677	0.0243	0.071	0.1731	0.2076	0.5383	0.0025	0.2254	0.0292	0.2427	0.2783	0.1554	0.0689
1.7706	6.0	642	1.8604	0.0952	0.222	0.0713	0.3453	0.002	0.0296	0.0008	0.0983	0.107	0.0771	0.029	0.1126	0.2069	0.2277	0.6108	0.0405	0.1924	0.0892	0.2058	0.3101	0.1681	0.0683
1.6854	7.0	749	1.8219	0.1078	0.2395	0.0842	0.3538	0.0165	0.0316	0.0084	0.1289	0.1379	0.0985	0.0377	0.1338	0.2557	0.2776	0.5527	0.1203	0.2491	0.1677	0.2982	0.3665	0.2327	0.1161
1.5801	8.0	856	1.7859	0.1217	0.2614	0.1017	0.4204	0.0264	0.0411	0.0024	0.1184	0.1512	0.0877	0.0184	0.1429	0.2905	0.3167	0.6414	0.3089	0.2567	0.1015	0.2751	0.4161	0.2536	0.0875
1.5666	9.0	963	1.7921	0.1176	0.2803	0.0871	0.3524	0.0458	0.0532	0.0066	0.13	0.1568	0.1007	0.0249	0.1566	0.2935	0.3133	0.5626	0.2785	0.2835	0.1862	0.2556	0.4029	0.2667	0.1035
1.5349	10.0	1070	1.7596	0.1323	0.2877	0.1122	0.4035	0.0477	0.0512	0.0115	0.1479	0.2039	0.0962	0.0298	0.1723	0.3053	0.3315	0.5811	0.2975	0.2857	0.2108	0.2827	0.4874	0.26	0.0993
1.5319	11.0	1177	1.8014	0.1077	0.2538	0.0798	0.3197	0.0526	0.0417	0.006	0.1183	0.1372	0.0797	0.0359	0.1409	0.271	0.291	0.5347	0.2468	0.2482	0.1477	0.2773	0.3782	0.2435	0.1001
1.5349	12.0	1284	1.7285	0.1314	0.3	0.0875	0.3845	0.0591	0.0477	0.0095	0.156	0.1712	0.1022	0.0687	0.1497	0.2993	0.3162	0.5545	0.3177	0.2629	0.1538	0.292	0.4104	0.2602	0.1458
1.6402	13.0	1391	1.7097	0.1283	0.2851	0.0997	0.3808	0.0348	0.0565	0.0109	0.1587	0.1878	0.0979	0.0372	0.1636	0.3236	0.3445	0.5842	0.2899	0.2973	0.2615	0.2898	0.4481	0.2919	0.1307
1.5345	14.0	1498	1.7460	0.13	0.2783	0.1091	0.3747	0.0664	0.0602	0.0213	0.1276	0.1994	0.0909	0.0476	0.1856	0.3292	0.3538	0.5595	0.4038	0.2839	0.2538	0.268	0.4851	0.2861	0.1474
1.4773	15.0	1605	1.6503	0.152	0.3114	0.1354	0.4279	0.07	0.0538	0.016	0.1922	0.222	0.1119	0.0422	0.2026	0.3373	0.3607	0.6185	0.3506	0.2576	0.2431	0.3338	0.5023	0.2948	0.1211
1.4822	16.0	1712	1.6648	0.1429	0.304	0.1187	0.4522	0.0567	0.0463	0.0083	0.1512	0.2121	0.1058	0.0414	0.1637	0.3194	0.3386	0.641	0.3456	0.2411	0.1815	0.284	0.4395	0.2802	0.1365
1.4557	17.0	1819	1.6038	0.1592	0.3358	0.1331	0.4363	0.0785	0.0755	0.0167	0.1888	0.2358	0.1184	0.0566	0.191	0.3525	0.3758	0.6396	0.343	0.3129	0.2477	0.3356	0.5437	0.2989	0.1301
1.4644	18.0	1926	1.5534	0.1588	0.3444	0.1257	0.4351	0.0745	0.0715	0.0269	0.1859	0.2247	0.1262	0.0442	0.197	0.3433	0.3615	0.6387	0.3443	0.2964	0.22	0.308	0.4799	0.2992	0.1397
1.3847	19.0	2033	1.5755	0.1583	0.3576	0.1261	0.4503	0.0837	0.0715	0.0187	0.1675	0.2379	0.1209	0.0607	0.1929	0.354	0.3715	0.6356	0.3544	0.3121	0.2492	0.3062	0.4949	0.3157	0.1753
1.4198	20.0	2140	1.7037	0.1494	0.3249	0.1212	0.4156	0.0408	0.0673	0.0314	0.1921	0.2208	0.1153	0.0494	0.1936	0.3216	0.3395	0.6095	0.2924	0.2629	0.2292	0.3036	0.4689	0.2765	0.1058
1.3866	21.0	2247	1.5504	0.1694	0.3681	0.1379	0.4553	0.0792	0.0844	0.0318	0.196	0.2608	0.1283	0.0575	0.2032	0.3554	0.371	0.6365	0.3342	0.3196	0.2523	0.3124	0.5051	0.3138	0.1409
1.3592	22.0	2354	1.5890	0.1604	0.3461	0.1333	0.4449	0.0731	0.0836	0.0173	0.183	0.2533	0.1223	0.0404	0.1985	0.3634	0.3789	0.6324	0.357	0.3254	0.2785	0.3013	0.5302	0.3158	0.1263
1.3602	23.0	2461	1.6250	0.1629	0.3567	0.1342	0.4446	0.0775	0.0669	0.0233	0.2023	0.2478	0.1267	0.043	0.1933	0.3375	0.3551	0.6167	0.3354	0.2777	0.2415	0.304	0.4965	0.2959	0.094
1.3773	24.0	2568	1.5816	0.1766	0.3699	0.1473	0.4844	0.0793	0.0792	0.026	0.2142	0.2542	0.1417	0.0498	0.1935	0.3434	0.3658	0.6482	0.3177	0.3219	0.2292	0.312	0.4903	0.3218	0.1367
1.3918	25.0	2675	1.5896	0.1545	0.3315	0.1288	0.4496	0.0587	0.0753	0.0218	0.1673	0.2443	0.1112	0.0442	0.1822	0.347	0.3684	0.6203	0.3772	0.2996	0.2538	0.2911	0.49	0.3188	0.1396
1.3254	26.0	2782	1.5416	0.1723	0.3638	0.1517	0.4706	0.0722	0.0743	0.0394	0.2052	0.2513	0.1429	0.0496	0.1992	0.3594	0.3776	0.6333	0.3747	0.3121	0.2585	0.3093	0.5114	0.319	0.1536
1.3393	27.0	2889	1.4658	0.184	0.3695	0.1653	0.4922	0.0744	0.0949	0.0226	0.2356	0.297	0.1286	0.0564	0.2007	0.3848	0.4005	0.6383	0.3861	0.3103	0.3308	0.3373	0.5409	0.3371	0.1833
1.2816	28.0	2996	1.5467	0.1792	0.3764	0.1497	0.4785	0.0672	0.0855	0.0317	0.2331	0.265	0.1387	0.0474	0.2154	0.3713	0.3842	0.6351	0.362	0.3085	0.2738	0.3413	0.5269	0.321	0.1462
1.298	29.0	3103	1.4971	0.1777	0.3909	0.1386	0.482	0.0694	0.0983	0.0289	0.21	0.2805	0.134	0.0686	0.2097	0.3774	0.3919	0.6541	0.3532	0.3201	0.2908	0.3413	0.5229	0.3339	0.1733
1.3079	30.0	3210	1.5049	0.1741	0.3718	0.1437	0.4674	0.071	0.0998	0.0228	0.2097	0.2751	0.1147	0.0593	0.2156	0.3669	0.383	0.6279	0.319	0.3259	0.3015	0.3404	0.5281	0.2951	0.1667
1.2494	31.0	3317	1.4427	0.1919	0.4041	0.1543	0.4876	0.0968	0.1214	0.0282	0.2253	0.3002	0.1385	0.0653	0.2212	0.382	0.3987	0.6419	0.3937	0.3634	0.2738	0.3209	0.5467	0.3201	0.1964
1.2191	32.0	3424	1.4607	0.182	0.3715	0.1605	0.48	0.0694	0.1278	0.0247	0.2083	0.304	0.1289	0.0594	0.2245	0.3891	0.4068	0.6279	0.3873	0.3424	0.3508	0.3253	0.5578	0.3428	0.1695
1.2032	33.0	3531	1.4382	0.2014	0.4103	0.1757	0.4792	0.1109	0.1354	0.0283	0.2534	0.3126	0.1516	0.0608	0.2291	0.3929	0.4089	0.6324	0.3949	0.3576	0.3123	0.3471	0.5595	0.3468	0.1781
1.2524	34.0	3638	1.5703	0.1823	0.3973	0.1353	0.4378	0.0926	0.12	0.0292	0.2316	0.2772	0.1383	0.0732	0.2236	0.3887	0.4039	0.6086	0.4165	0.3348	0.3185	0.3413	0.5526	0.3554	0.1525
1.242	35.0	3745	1.5388	0.1906	0.4011	0.1575	0.4706	0.0915	0.1242	0.039	0.2278	0.3073	0.1399	0.0547	0.2317	0.3938	0.4173	0.6144	0.4038	0.329	0.3969	0.3422	0.574	0.3629	0.1648
1.229	36.0	3852	1.4810	0.1744	0.3838	0.1452	0.4299	0.0909	0.118	0.0195	0.2136	0.2838	0.1259	0.0516	0.2159	0.3755	0.3965	0.5802	0.4177	0.3424	0.3215	0.3204	0.5457	0.3359	0.1789
1.2041	37.0	3959	1.4555	0.1896	0.3921	0.155	0.4721	0.0731	0.1309	0.0379	0.2339	0.2935	0.1495	0.0486	0.2215	0.3904	0.4061	0.6243	0.4114	0.3527	0.3015	0.3404	0.5462	0.3605	0.1592
1.1762	38.0	4066	1.4493	0.1818	0.3896	0.1507	0.4733	0.0844	0.1198	0.0236	0.2081	0.2867	0.1387	0.046	0.2103	0.3867	0.411	0.6387	0.4367	0.3607	0.3046	0.3142	0.532	0.362	0.1857
1.1731	39.0	4173	1.4147	0.1999	0.4084	0.1802	0.5015	0.1047	0.1363	0.0317	0.2254	0.3095	0.1505	0.0556	0.2195	0.4139	0.4268	0.6441	0.4519	0.3598	0.3569	0.3213	0.5706	0.3736	0.1939
1.1373	40.0	4280	1.4616	0.2065	0.4203	0.179	0.5155	0.0951	0.1367	0.0446	0.2406	0.3142	0.1577	0.0629	0.2322	0.3984	0.416	0.6653	0.4051	0.3558	0.32	0.3338	0.5772	0.3599	0.1669
1.1555	41.0	4387	1.4085	0.2056	0.4298	0.1852	0.5084	0.0938	0.1467	0.0318	0.2473	0.3073	0.1579	0.0613	0.2332	0.4107	0.4286	0.6599	0.4506	0.3522	0.3308	0.3493	0.5641	0.3887	0.1693
1.1251	42.0	4494	1.4251	0.2016	0.4199	0.1708	0.4991	0.0886	0.1526	0.0353	0.2325	0.3155	0.1518	0.0622	0.2355	0.4061	0.4188	0.6369	0.4266	0.3571	0.3262	0.3471	0.5733	0.36	0.1816
1.13	43.0	4601	1.4109	0.2082	0.4235	0.1871	0.5153	0.0981	0.1493	0.0355	0.243	0.3314	0.1561	0.0468	0.2499	0.4077	0.4286	0.6527	0.4443	0.3504	0.3538	0.3418	0.5721	0.3896	0.1574
1.1054	44.0	4708	1.4445	0.1986	0.414	0.1641	0.4908	0.0998	0.1489	0.0334	0.2202	0.3213	0.1555	0.0467	0.2271	0.3984	0.4155	0.6622	0.3987	0.3696	0.3123	0.3347	0.5447	0.3817	0.1669
1.0976	45.0	4815	1.3522	0.2204	0.4545	0.1927	0.5164	0.1406	0.1522	0.0447	0.2481	0.3496	0.1758	0.0601	0.2479	0.4202	0.4408	0.6626	0.4316	0.3692	0.3785	0.3622	0.5881	0.4096	0.1567
1.0902	46.0	4922	1.3911	0.2255	0.459	0.1903	0.5246	0.1499	0.1554	0.0443	0.2531	0.3737	0.1667	0.0562	0.2534	0.4091	0.427	0.6608	0.4278	0.3321	0.3492	0.3649	0.5908	0.3789	0.1419
1.0924	47.0	5029	1.4129	0.2179	0.438	0.1968	0.5126	0.1287	0.1623	0.0357	0.2502	0.3678	0.1568	0.064	0.2464	0.4227	0.4414	0.6613	0.4671	0.3656	0.3615	0.3516	0.6118	0.3921	0.156
1.0578	48.0	5136	1.3591	0.226	0.458	0.1983	0.5164	0.1453	0.1699	0.0535	0.245	0.3499	0.1859	0.0795	0.2654	0.4282	0.4467	0.6649	0.4291	0.3714	0.4092	0.3587	0.6001	0.4059	0.1825
1.0784	49.0	5243	1.3628	0.2351	0.4789	0.2056	0.5266	0.1709	0.1683	0.0821	0.2278	0.3749	0.1851	0.0632	0.2463	0.4193	0.434	0.6635	0.4241	0.3723	0.3769	0.3333	0.5954	0.3687	0.1871
1.0538	50.0	5350	1.3747	0.2235	0.4678	0.1824	0.5198	0.1498	0.1553	0.0658	0.2268	0.3455	0.1741	0.0559	0.251	0.4235	0.441	0.6698	0.4658	0.3688	0.3646	0.336	0.5987	0.3796	0.2044
1.073	51.0	5457	1.3670	0.2327	0.4743	0.2008	0.5208	0.1665	0.153	0.0708	0.2526	0.3665	0.1921	0.065	0.2572	0.4244	0.4447	0.6685	0.4519	0.3754	0.3738	0.3538	0.6049	0.3983	0.1842
1.046	52.0	5564	1.3740	0.2274	0.4689	0.2021	0.5104	0.1316	0.1589	0.085	0.2511	0.3452	0.1893	0.0699	0.2603	0.4256	0.4417	0.6599	0.443	0.3853	0.3646	0.3556	0.6094	0.3834	0.1673
1.0357	53.0	5671	1.3717	0.234	0.4706	0.205	0.5205	0.1471	0.1758	0.0706	0.2559	0.3477	0.1915	0.0707	0.2489	0.4459	0.4583	0.6752	0.4696	0.3844	0.4108	0.3516	0.6231	0.4067	0.1743
1.0409	54.0	5778	1.3340	0.2379	0.4808	0.2053	0.5229	0.1567	0.1758	0.078	0.2562	0.3685	0.185	0.0666	0.257	0.4239	0.4391	0.6788	0.4519	0.3853	0.3246	0.3551	0.6022	0.3845	0.1809
0.9965	55.0	5885	1.3820	0.2278	0.4612	0.2021	0.5011	0.1362	0.1706	0.0689	0.262	0.357	0.1874	0.05	0.2588	0.4149	0.4334	0.6586	0.4165	0.3915	0.3354	0.3649	0.5898	0.3901	0.1513
1.0164	56.0	5992	1.3389	0.2296	0.4745	0.2029	0.5153	0.1461	0.1701	0.0799	0.2365	0.3576	0.1839	0.053	0.2526	0.4205	0.438	0.6743	0.4203	0.4062	0.3462	0.3431	0.5991	0.3765	0.1948
1.0269	57.0	6099	1.3383	0.2428	0.4846	0.2082	0.517	0.1608	0.1881	0.0976	0.2505	0.3809	0.1975	0.0578	0.2657	0.4294	0.4426	0.6757	0.4532	0.383	0.3369	0.364	0.6041	0.3911	0.1599
1.0046	58.0	6206	1.3327	0.242	0.5002	0.2153	0.5332	0.1674	0.1622	0.1032	0.2439	0.3925	0.1925	0.0694	0.2554	0.4239	0.4404	0.682	0.4595	0.3629	0.3415	0.356	0.6121	0.3883	0.1649
0.9824	59.0	6313	1.3146	0.2374	0.4831	0.2061	0.532	0.1447	0.1729	0.0735	0.2638	0.3835	0.1987	0.0489	0.2584	0.4291	0.4468	0.6811	0.4506	0.3777	0.3508	0.3738	0.6235	0.405	0.1578
0.993	60.0	6420	1.3323	0.2473	0.4911	0.2301	0.5446	0.1633	0.1693	0.0918	0.2675	0.3966	0.1955	0.062	0.2581	0.4351	0.4493	0.6959	0.4494	0.3741	0.3585	0.3684	0.6193	0.399	0.1689
0.9693	61.0	6527	1.3266	0.2482	0.5025	0.2301	0.531	0.1638	0.1818	0.0934	0.271	0.3887	0.208	0.0719	0.2538	0.4263	0.4394	0.6739	0.4203	0.3759	0.3569	0.3702	0.6136	0.3829	0.1565
0.9659	62.0	6634	1.3103	0.2489	0.5113	0.2211	0.5394	0.1635	0.2051	0.0788	0.2577	0.3992	0.1974	0.0613	0.2531	0.4417	0.4587	0.6874	0.443	0.4036	0.3938	0.3658	0.6242	0.4077	0.1785
0.9812	63.0	6741	1.3091	0.2484	0.5071	0.2221	0.5391	0.1971	0.1813	0.068	0.2565	0.3881	0.2023	0.059	0.261	0.4321	0.4472	0.6842	0.4443	0.3683	0.3815	0.3578	0.6004	0.4011	0.1762
0.9443	64.0	6848	1.3034	0.255	0.5053	0.234	0.5466	0.1946	0.196	0.0808	0.2569	0.4079	0.1967	0.0655	0.2622	0.4358	0.4519	0.6932	0.4658	0.3781	0.3569	0.3653	0.6256	0.4023	0.1695
0.9468	65.0	6955	1.3067	0.2543	0.5115	0.2286	0.5465	0.2078	0.1787	0.0851	0.2533	0.3954	0.2185	0.0509	0.2679	0.4375	0.4469	0.6806	0.4595	0.375	0.3646	0.3547	0.6126	0.4035	0.1647
0.9427	66.0	7062	1.3082	0.2566	0.5135	0.2296	0.5537	0.1822	0.1903	0.1002	0.2565	0.4108	0.2056	0.0582	0.2631	0.4291	0.444	0.6941	0.4481	0.3754	0.3446	0.3578	0.6226	0.3932	0.164
0.9407	67.0	7169	1.2939	0.2554	0.5046	0.2354	0.5447	0.1809	0.1784	0.1029	0.2699	0.3997	0.209	0.0651	0.2775	0.4442	0.459	0.6883	0.4405	0.4009	0.3769	0.3884	0.6138	0.4135	0.2002
0.9415	68.0	7276	1.3124	0.2646	0.5194	0.2399	0.5569	0.1971	0.1767	0.1011	0.2914	0.4107	0.2057	0.0701	0.2679	0.4475	0.4654	0.6973	0.457	0.3781	0.4	0.3947	0.6329	0.4028	0.2046
0.9355	69.0	7383	1.3057	0.2559	0.5018	0.2431	0.564	0.1882	0.1702	0.075	0.2823	0.397	0.2078	0.0678	0.2693	0.4378	0.4526	0.7054	0.457	0.3714	0.3354	0.3938	0.6233	0.3913	0.2025
0.9219	70.0	7490	1.3124	0.2597	0.5199	0.237	0.5355	0.2125	0.1808	0.0888	0.2806	0.3964	0.2092	0.0786	0.2741	0.4348	0.4492	0.6739	0.4671	0.3933	0.3323	0.3796	0.6152	0.3894	0.1811
0.924	71.0	7597	1.2846	0.2617	0.5187	0.2391	0.5557	0.1992	0.1934	0.0901	0.2704	0.4049	0.2025	0.0702	0.2746	0.4484	0.4624	0.6851	0.4582	0.3875	0.4015	0.3796	0.6209	0.4033	0.197
0.9059	72.0	7704	1.3033	0.2654	0.5153	0.2509	0.5439	0.2186	0.1882	0.0907	0.2857	0.4047	0.2232	0.0667	0.2793	0.4522	0.4674	0.6883	0.4861	0.3893	0.3892	0.384	0.6274	0.4195	0.2061
0.898	73.0	7811	1.3032	0.2566	0.5055	0.2341	0.5384	0.188	0.1921	0.0934	0.271	0.4023	0.1998	0.0624	0.2678	0.4448	0.4627	0.677	0.4747	0.3955	0.3908	0.3756	0.618	0.4065	0.2145
0.8891	74.0	7918	1.3166	0.2575	0.5163	0.2318	0.5505	0.1876	0.1786	0.0896	0.2811	0.3978	0.2063	0.0807	0.2714	0.4399	0.4573	0.6937	0.462	0.396	0.3477	0.3871	0.6207	0.405	0.2097
0.8795	75.0	8025	1.2989	0.2629	0.5072	0.2471	0.5572	0.198	0.1819	0.0975	0.28	0.4177	0.2137	0.0777	0.2667	0.4464	0.4623	0.6973	0.4582	0.4004	0.3738	0.3818	0.6225	0.4086	0.2155
0.8835	76.0	8132	1.2978	0.2714	0.5307	0.2606	0.5548	0.2234	0.1905	0.1016	0.2867	0.4302	0.2229	0.086	0.2744	0.4566	0.4724	0.6946	0.5038	0.3964	0.3831	0.384	0.6389	0.4226	0.2132
0.9	77.0	8239	1.2916	0.2674	0.5237	0.242	0.5506	0.2127	0.1916	0.1094	0.2727	0.4176	0.2194	0.0704	0.2639	0.4432	0.4565	0.6914	0.4532	0.4004	0.36	0.3773	0.6091	0.3982	0.2424
0.8872	78.0	8346	1.2752	0.2744	0.5395	0.2546	0.5543	0.2139	0.1967	0.121	0.2864	0.4319	0.2262	0.0621	0.2721	0.4467	0.4647	0.6964	0.481	0.3879	0.3692	0.3889	0.6395	0.4137	0.1906
0.8767	79.0	8453	1.2916	0.2737	0.5397	0.2503	0.5436	0.2175	0.1985	0.1219	0.287	0.4288	0.2291	0.0837	0.2797	0.4519	0.4664	0.6959	0.4873	0.392	0.3631	0.3938	0.6321	0.4188	0.1945
0.8785	80.0	8560	1.3004	0.2719	0.537	0.2452	0.549	0.2249	0.1836	0.1143	0.2876	0.426	0.2257	0.0863	0.2821	0.4519	0.4615	0.6892	0.4835	0.3839	0.3585	0.3924	0.6326	0.4125	0.1763
0.8733	81.0	8667	1.2918	0.2688	0.5325	0.2473	0.5406	0.2208	0.1963	0.1138	0.2725	0.421	0.2187	0.0796	0.2771	0.4499	0.4635	0.6946	0.5038	0.3893	0.3554	0.3747	0.6206	0.4117	0.2144
0.8823	82.0	8774	1.3056	0.2712	0.5299	0.2497	0.5278	0.2231	0.1861	0.1298	0.289	0.4239	0.2287	0.0651	0.2797	0.4489	0.4588	0.6869	0.4759	0.3737	0.3723	0.3853	0.6287	0.4063	0.1962
0.8704	83.0	8881	1.2819	0.2695	0.5333	0.2459	0.5283	0.2208	0.1939	0.1213	0.2834	0.4246	0.2255	0.0779	0.279	0.4489	0.4591	0.6869	0.4759	0.3938	0.3569	0.3818	0.6371	0.3994	0.1888
0.8465	84.0	8988	1.3033	0.2735	0.5394	0.2551	0.5387	0.2369	0.1953	0.1169	0.2797	0.4277	0.2244	0.0877	0.2786	0.4465	0.4575	0.6797	0.481	0.3951	0.3477	0.384	0.633	0.4044	0.1802
0.8366	85.0	9095	1.3053	0.2708	0.531	0.2427	0.5338	0.2317	0.1927	0.1134	0.2822	0.4223	0.2165	0.0786	0.2723	0.4379	0.4517	0.6752	0.4823	0.375	0.3477	0.3782	0.6049	0.4051	0.1898
0.8491	86.0	9202	1.2840	0.2805	0.5355	0.2549	0.5392	0.2504	0.2054	0.1197	0.288	0.4282	0.2341	0.0783	0.2831	0.4491	0.4645	0.6811	0.4962	0.4018	0.3569	0.3867	0.6288	0.4189	0.199
0.8473	87.0	9309	1.2829	0.2785	0.5435	0.2557	0.538	0.2432	0.2038	0.1273	0.2802	0.4339	0.2234	0.0868	0.2807	0.4509	0.4637	0.6815	0.4848	0.3879	0.3815	0.3827	0.6366	0.4085	0.2053
0.844	88.0	9416	1.2751	0.2794	0.5433	0.2532	0.5424	0.2415	0.2012	0.1279	0.2842	0.4367	0.2218	0.0767	0.2785	0.4568	0.4691	0.6829	0.5051	0.3969	0.3754	0.3853	0.6326	0.4168	0.2101
0.8411	89.0	9523	1.2844	0.2813	0.5461	0.2606	0.5418	0.2438	0.2045	0.1335	0.2831	0.4414	0.2267	0.0947	0.2824	0.4511	0.4647	0.6847	0.4911	0.3969	0.3662	0.3849	0.6306	0.4107	0.2043
0.8375	90.0	9630	1.2949	0.2758	0.5364	0.2516	0.5433	0.2321	0.1937	0.1287	0.2811	0.4359	0.2251	0.0942	0.2797	0.4481	0.462	0.6824	0.481	0.3929	0.3677	0.3858	0.6303	0.4087	0.2091
0.8338	91.0	9737	1.2828	0.2843	0.5496	0.2604	0.5478	0.2493	0.2043	0.1324	0.2877	0.4388	0.2413	0.0914	0.2825	0.4592	0.4735	0.6937	0.5025	0.4071	0.3738	0.3902	0.636	0.4261	0.2145
0.83	92.0	9844	1.3003	0.2866	0.5615	0.2591	0.5463	0.2636	0.2034	0.1303	0.2896	0.4329	0.244	0.0747	0.2854	0.4557	0.4687	0.6914	0.5013	0.3942	0.3738	0.3827	0.6259	0.4222	0.1996
0.8328	93.0	9951	1.2828	0.288	0.5537	0.2649	0.5568	0.2477	0.2126	0.1374	0.2854	0.4461	0.2385	0.0873	0.2819	0.4572	0.4693	0.7009	0.4873	0.4022	0.3769	0.3791	0.6381	0.4181	0.186
0.8267	94.0	10058	1.2746	0.2883	0.5541	0.2651	0.5599	0.249	0.212	0.1343	0.2866	0.4479	0.2336	0.0997	0.2809	0.4596	0.4717	0.7045	0.4911	0.4022	0.3769	0.3836	0.6444	0.4129	0.2108
0.8184	95.0	10165	1.2821	0.2885	0.5582	0.2654	0.5595	0.2428	0.2099	0.1405	0.29	0.4466	0.2342	0.0796	0.2815	0.4591	0.4703	0.7	0.4823	0.3973	0.3846	0.3871	0.6396	0.4184	0.2009
0.8347	96.0	10272	1.2907	0.2886	0.5566	0.2638	0.5606	0.243	0.211	0.1368	0.2915	0.4469	0.2346	0.0904	0.2789	0.4536	0.4663	0.7005	0.4785	0.3955	0.3708	0.3862	0.6404	0.4093	0.1899
0.8128	97.0	10379	1.2762	0.2894	0.5568	0.2646	0.5633	0.2445	0.2112	0.1379	0.2902	0.4477	0.2343	0.094	0.2824	0.4589	0.4704	0.7005	0.4949	0.3942	0.3738	0.3884	0.6454	0.4109	0.2085
0.8138	98.0	10486	1.2712	0.2856	0.5452	0.2679	0.5633	0.2304	0.2102	0.137	0.2873	0.4444	0.2318	0.0849	0.2804	0.4581	0.4701	0.7023	0.4937	0.3978	0.3754	0.3813	0.6402	0.4112	0.204
0.8153	99.0	10593	1.2698	0.2874	0.5483	0.2658	0.5605	0.2384	0.2089	0.1397	0.2896	0.4474	0.2323	0.0861	0.282	0.4581	0.4693	0.6986	0.4962	0.3938	0.3738	0.384	0.6407	0.4107	0.2069
0.8216	100.0	10700	1.2683	0.2876	0.548	0.268	0.5615	0.2396	0.2085	0.1386	0.2901	0.4466	0.2337	0.0849	0.2822	0.4586	0.471	0.6995	0.5013	0.3946	0.3754	0.384	0.6399	0.4132	0.2103

Framework versions

Transformers 4.45.0.dev0
Pytorch 2.4.0+cu121
Datasets 2.21.0
Tokenizers 0.19.1

Task: Object Detection
Library: transformers
Type: detr
License: apache-2.0
Created: Sep 2, 2024
Updated: Sep 3, 2024