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Sistema web para la detección y segmentación de Mancha Foliar en hojas de maní Descripción

Este repositorio contiene el código fuente de una aplicación web desarrollada para la detección y segmentación de Mancha Foliar en hojas de maní (Arachis hypogaea L.).

El sistema integra un modelo YOLOv8-seg que permite identificar hojas sanas y hojas con presencia de Mancha Foliar, delimitando las zonas afectadas mediante máscaras de segmentación.

El código fuente se encuentra almacenado en Hugging Face. La aplicación no se ejecuta directamente desde esta plataforma, sino que debe descargarse y ejecutarse localmente.

Arquitectura del sistema

La aplicación utiliza una arquitectura cliente-servidor:

Cliente: interfaz web que permite cargar imágenes y visualizar los resultados. Servidor: desarrollado con Flask, recibe las imágenes, ejecuta el modelo y devuelve los resultados al cliente. Tecnologías utilizadas Python Flask YOLOv8-seg PyTorch OpenCV HTML CSS JavaScript Estructura principal proyecto_mani/ ├── app.py ├── requirements.txt ├── README.md ├── LICENSE ├── modelo/ ├── templates/ └── static/ Requisitos del software

Para ejecutar el proyecto se requiere:

Python 3.9 o superior. pip. Entorno virtual de Python. Dependencias incluidas en requirements.txt. Navegador web actualizado. Instalación

Descargar o clonar el repositorio e ingresar a la carpeta del proyecto:

git clone [ENLACE_DEL_REPOSITORIO] cd proyecto_mani

Crear el entorno virtual:

python3 -m venv venv

Activar el entorno virtual en Linux:

source venv/bin/activate

En Windows:

venv\Scripts\activate

Instalar las dependencias:

pip install -r requirements.txt Ejecución

Con el entorno virtual activado, ejecutar:

python app.py

Después, abrir en el navegador la dirección proporcionada por Flask, generalmente:

http://127.0.0.1:5000

Para detener el servidor:

Ctrl + C Uso del sistema Iniciar el servidor Flask. Abrir la aplicación en el navegador. Seleccionar una imagen de una hoja de maní. Enviar la imagen al servidor. Visualizar la predicción y las máscaras de segmentación. Versión v1.0.0

Primera versión funcional del sistema cliente-servidor:

Carga de imágenes. Procesamiento mediante YOLOv8-seg. Identificación de hojas sanas y con Mancha Foliar. Generación de máscaras de segmentación. Visualización de resultados en una interfaz web. Licencia

El proyecto se distribuye bajo la licencia indicada en el archivo LICENSE.