Downloads · 30 days
69
4% of all-time downloads
MTSAIR/Cotype-Nano-4bit
Cotype-Nano-4bit is a text generation model from MTSAIR. Use it when you need the model to write or continue text. It is set up for transformers. The card lists the license as other.
Cotype-Nano-4bit – это LLM, которая весит меньше и работает быстрее чем Cotype-Nano, при этом сохраняя свои языковые способности
Downloads · 30 days
69
4% of all-time downloads
All-time downloads
1.8K
Public
Parameters
1.5B
3.4 GB on disk
Likes
13
Public
Click a slice to open those files.
.safetensors1.1 GB · 99%
How the weights are stored.
I321.3B · 85%
From the Hugging Face model README
Cotype-Nano-4bit – это LLM, которая весит меньше и работает быстрее чем Cotype-Nano, при этом сохраняя свои языковые способности
Cotype-Nano-4bit is an LLM that is lighter and runs faster than Cotype-Nano, while maintaining its language capabilities.
python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model MTSAIR/Cotype-Nano-4bit --port 8000
import openai
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
openai.api_key = 'xxx'
endpoint = 'http://localhost:8000/v1'
model = 'MTSAIR/Cotype-Nano-4bit'
openai.api_base = endpoint
response = openai.ChatCompletion.create(
model=model,
temperature=0.0, # также допускается 0.2
frequency_penalty=0.0,
max_tokens=2048,
top_p=0.1, # также допускается 0.9
messages=[
{"role": "system", "content": "Ты — ИИ-помощник. Тебе дано задание: необходимо сгенерировать подробный и развернутый ответ."},
{"role": "user", "content": "Расскажи мне про ИИ, коротко"}
]
)
answer = response["choices"][0]["message"]["content"]
print(answer)
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model="MTSAIR/Cotype-Nano-4bit", device="cuda")
messages = [
{"role": "system", "content": "Ты — ИИ-помощник. Тебе дано задание: необходимо сгенерировать подробный и развернутый ответ."},
{"role": "user", "content": "Расскажи мне про ИИ"},
]
res = pipe(messages, max_length=1024)
print(res[0]['generated_text'][1])
Request:
Рекламный текст для магазина экологичной одежды:
Заботьтесь о Земле, одевайтесь с умом!
Приглашаем вас в мир экологичной моды! Мы предлагаем вам не только стильные и качественные вещи, но и возможность сделать свой выбор в пользу устойчивого развития и сохранения природы.
Экологичная одежда – ваш выбор!
- Создание гармонии с природой. Мы используем только экологически чистые материалы, которые не наносят вреда окружающей среде.
- Минимализм в стиле. Наша одежда – это не просто предметы гардероба, это стиль, который подчеркивает вашу индивидуальность.
- Продолжительный срок службы. Мы создаем вещи, которые прослужат вам долго, что позволяет избежать ненужного потребления и отходов.
- Поддержка местных производителей. Мы выбираем местных мастеров и производителей, что способствует созданию рабочих мест и поддерживает местную экономику.
- Возвращаем вещи в круговорот. Мы предлагаем программы по возврату и переработке одежды, чтобы вы могли внести свой вклад в сохранение экологии.
Ваш выбор – ваша ответственность.
Выбирайте экологичную одежду, и помните, что ваш выбор влияет на будущее нашей планеты. Давайте вместе создадим гармонию между человеком, его потребностями и природой.
Приходите в наш магазин, чтобы стать частью экологической моды!
Мы уверены, что вы найдете в нашем ассортименте не только стильные вещи, но и уверенность в том, что ваш выбор в пользу устойчивости и экологии не будет лишним. Приходите и посмотрите, как можно сочетать моду с ответственностью!
| Model | Score | 95% CI | Avg. #Tokens |
|---|---|---|---|
| Cotype-Nano-4bit | 22.5 | +2.1 / -1.4 | 582 |
| storm-7b | 20.62 | +1.4 / -1.6 | 419.32 |
| neural-chat-7b-v3-3 | 19.04 | +1.8 / -1.5 | 927.21 |
| Vikhrmodels-Vikhr-Llama-3.2-1B-instruct | 19.04 | +1.2 / -1.5 | 958.63 |
| gigachat_lite | 17.2 | +1.5 / -1.5 | 276.81 |
| Vikhrmodels-Vikhr-Qwen-2.5-0.5b-Instruct | 16.5 | +1.5 / -1.7 | 583.5 |
| Qwen-Qwen2.5-1.5B-Instruct | 16.46 | +1.3 / -1.3 | 483.67 |
| Vikhrmodels-vikhr-qwen-1.5b-it | 13.19 | +1.3 / -1.1 | 2495.38 |
| meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct | 4.04 | +0.6 / -0.8 | 1240.53 |
| Qwen-Qwen2.5-0.5B-Instruct | 4.02 | +0.7 / -0.8 | 829.87 |