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DeutscheJuraKi
Krs301180/DeutscheJuraKi
DeutscheJuraKi is a text classification model from Krs301180. Use it when you need a label for a piece of text. It is set up for adapter-transformers. The card lists the license as apache-2.0.
Dieses Modell wurde entwickelt, um juristische Texte in deutscher Sprache zu analysieren und zu verarbeiten. Dieses Modell kann genutzt werden, um juristische Dokumente zu klassifizieren und relevante Textstellen zu a…
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Public
Updated Sep 17, 2024
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- Task
- Text Classification
- Library
- adapter-transformers
- License
- apache-2.0
- Access
- Public
- Created
- Sep 17, 2024
- Updated
- Sep 17, 2024
- SHA
- b6e59ee1
Base models
Model card
From the Hugging Face model README
DeutscheJuraKI
Dieses Modell wurde entwickelt, um juristische Texte in deutscher Sprache zu analysieren und zu verarbeiten.
Verwendung
Dieses Modell kann genutzt werden, um juristische Dokumente zu klassifizieren und relevante Textstellen zu analysieren. Hier ist ein Beispiel, wie das Modell in Python verwendet werden kann:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
inputs = tokenizer("Hier kommt dein Text hin.", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs['input_ids'])
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
## Verwendung
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
inputs = tokenizer("Hier kommt dein Text hin.", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs['input_ids'])
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
- Task
- Text Classification
- Library
- adapter-transformers
- License
- apache-2.0
- Languages
- de
- Created
- Sep 17, 2024
- Updated
- Sep 17, 2024