Downloads · 30 days
26
24% of all-time downloads
Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator
Urdu-Ghazal-Generator is a text generation model from Khurram123. Use it when you need the model to write or continue text. The card lists the license as apache-2.0.
ماڈل: Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator قسم: LoRA-مرج شدہ Qwen2.5-7B مقصد: کلاسیکی اردو شاعری میں مصرع تخلیق کرنا، مشہور شعراء جیسے احمد فراز کے انداز میں۔
Downloads · 30 days
26
24% of all-time downloads
All-time downloads
108
Public
Parameters
7.6B
30.5 GB on disk
Likes
1
Public
Click a slice to open those files.
.safetensors30.5 GB · 100%
From the Hugging Face model README
ماڈل: Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator
قسم: LoRA-مرج شدہ Qwen2.5-7B
مقصد: کلاسیکی اردو شاعری میں مصرع تخلیق کرنا، مشہور شعراء جیسے احمد فراز کے انداز میں۔
یہ ماڈل Qwen2.5-7B کا فائن ٹیون شدہ ورژن ہے، جسے ایک بڑے اردو شاعری کے ڈیٹا سیٹ پر تربیت دیا گیا ہے۔
یہ اردو غزل کے مصرعے پیدا کر سکتا ہے اور کلاسیکی غزل کے وزن اور انداز کو برقرار رکھتا ہے۔
اہم خصوصیات:
Khurram123/urdu-poetry-mega-corpusmisra1 → مصرع اولmisra2 → مصرع دومpoet → شاعر کا نام (انداز کے لیے)مجموعی اشعار: 42,639
pip install torch transformers peft accelerate huggingface_hub
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator").cuda()
prompt = "مصرع اول: ہم نے اک عمر بسر کی ہے غم یار کے ساتھ\nمصرع دوم:"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
output = model.generate(
**inputs,
max_new_tokens=40,
temperature=0.85,
top_p=0.9,
do_sample=True
)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
@misc{urdughazalgenerator2026,
title = {Urdu Ghazal Generator},
author = {Khurram123},
year = {2026},
url = {https://huggingface.co/Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator},
note = {Fine‑tuned Qwen2.5‑7B for Urdu poetry generation}