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Kevinsanchez11/beto-condition-action-classifier-es
beto-condition-action-classifier-es is a token classification model from Kevinsanchez11. Use it when you need labels on individual words, such as names. The card lists the license as mit.
Este modelo está basado en BETO y ha sido fine-tuneado para extraer condiciones y acciones de oraciones en español.
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From the Hugging Face model README
Este modelo está basado en BETO y ha sido fine-tuneado para extraer condiciones y acciones de oraciones en español.
El modelo identifica y clasifica dos tipos de entidades en oraciones:
from transformers import pipeline
# Cargar modelo
clasificador = pipeline(
"ner",
model="Kevinsanchez11/beto-condition-action-classifier-es",
aggregation_strategy="simple"
)
# Ejemplo
oracion = "Si el cliente no paga su cuota, el sistema debe suspender el servicio."
resultado = clasificador(oracion)
print(resultado)
Para la oración: "Si el cliente no paga su cuota, el sistema debe suspender el servicio."
Condición detectada: "el cliente no paga su cuota"
Acción detectada: "el sistema debe suspender el servicio"
El modelo utiliza el esquema BIO:
B-CONDICION: Inicio de una condiciónI-CONDICION: Continuación de una condiciónB-ACCION: Inicio de una acciónI-ACCION: Continuación de una acciónO: Fuera de entidad| Métrica | Valor |
|---|---|
| F1 Score | 0.8227 |
| Precision | 0.7838 |
| Recall | 0.8657 |
Entrenado en 224 oraciones personalizadas.
MIT License