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Kandandan/Qwen3.8-Flash-Next-MLX-4bit-MTP
Qwen3.8-Flash-Next-MLX-4bit-MTP is a text generation model from Kandandan. Use it when you need the model to write or continue text. It is set up for mlx. The card lists the license as other.
Apple Silicon 向けの 4bit 変換に、MTP (Multi-Token Prediction) の重みを同梱したもの。 mlxturbo の flashspec 経路で投機デコードが効きます。
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From the Hugging Face model README
Apple Silicon 向けの 4bit 変換に、MTP (Multi-Token Prediction) の重みを同梱したもの。
mlxturbo の flash_spec 経路で投機デコードが効きます。
素の mlx-lm でもテキスト生成として読めますが、その場合 MTP は使われません。
| アーキテクチャ | qwen4_exp (48 層、512 エキスパート / top_k 10、GDN ハイブリッド) |
| 量子化 | 4bit affine、group_size 64 |
| 文脈長 | 262,144 |
| MTP | mtp.safetensors (bf16, 5.2GB、深さ 1) |
| 合計 | 約 77GB |
n-gram (PLE) テーブルは本体に含めず、別サイドカーとして扱います。
pip install mlxturbo
mlxturbo-serve --model /path/to/this/repo --require-runner flash_spec --port 8765
mtp.safetensors が同じディレクトリにあるので、追加のフラグなしで MTP が自動発見されます。
--require-runner flash_spec を付けると、何らかの理由で投機が効かない構成のときに
黙って遅く動かず、起動を拒否します。
M3 Max 128GB、貪欲、160 トークン × 10 課題での実測。
| 課題 | 受理率 | 対 非投機 |
|---|---|---|
| 散文 (英語 0.720 ± 0.046 / 日本語 0.682 ± 0.047) | 約 0.70 | 約 1.39x |
| コード | 0.564 ± 0.068 | 約 1.25x |
非投機は 31.14 ms/token。効くかどうかは言語ではなく課題の種類で決まり、コードが最も低い (信頼区間が重ならない)。どの課題でも投機は効きます。
短い試行 (48 トークン) では言語差があるように見えますが、標準誤差が ±0.09 あり有意ではありません。
77GB を常駐させるので、128GB 以上のマシンを想定しています。96GB 機では厳しく、 64GB 機では載りません。
元モデル Qwen/Qwen3.8-Flash-Next の
Qwen Community License 1.0 を継承します。全文は同梱の LICENSE を参照してください。
月間アクティブユーザー 1 億超または月商 2,000 万ドル超の商用製品で使う場合はモデル名の 表示義務が、Model as a Service / AI Work Assistant 事業では別途 Qwen との契約が必要です。