korean-ner-onnx

Korean NER Model (ONNX)

이 모델은 monologg/koelectra-base-v3-naver-ner을 ONNX로 변환한 버전입니다. 브라우저에서 Transformers.js를 사용하여 한국어 개체명 인식(NER)을 수행할 수 있습니다.

사용 방법

Transformers.js (브라우저/Node.js)

import { pipeline } from '@xenova/transformers';

// 모델 로드
const classifier = await pipeline('token-classification', 'Jsfumato/korean-ner-onnx');

// 텍스트 분석
const text = '냐냐에게 2ml 급여';
const result = await classifier(text);
console.log(result);

인식 가능한 엔티티 타입

네이버 NER 데이터셋 기반:

• PER (Person): 사람 이름
• LOC (Location): 장소
• ORG (Organization): 기관/조직
• DATE: 날짜
• TIME: 시간
• QUANTITY: 수량
• 기타 엔티티 타입

모델 정보

• Base Model: KoELECTRA-base-v3
• Training Dataset: 네이버 NER 데이터셋
• Model Size: ~450MB (ONNX)
• Framework: Transformers.js 호환

라이선스

Apache 2.0

원본 모델

monologg/koelectra-base-v3-naver-ner