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Jongha611/KoT5-quoter_v1
KoT5-quoter_v1 is a text generation model from Jongha611. Use it when you need the model to write or continue text. It is set up for transformers. The card lists the license as mit.
인공지능사관학교 수업에서 저희 팀(좋은말씀전하러왔습니다)이 수행중인 미니프로젝트입니다. 프로젝트 주제인 ai명언생성기를 만들기 위해 한국어 키워드를 입력하면 명언을 만들어주는 형식으로 KoT5를 파인튜닝해보았습니다.
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From the Hugging Face model README
인공지능사관학교 수업에서 저희 팀(좋은말씀전하러왔습니다)이 수행중인 미니프로젝트입니다.
프로젝트 주제인 ai명언생성기를 만들기 위해 한국어 키워드를 입력하면 명언을 만들어주는 형식으로 KoT5를 파인튜닝해보았습니다.
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
model_name = "Jongha611/KoT5-quoter_v1"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
prompt = "명언 생성: 사랑"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors = "pt")
# 테
outputs = model.generate(
**inputs,
do_sample = True,
top_p = 0.92,
temperature = 0.8,
no_repeat_ngram_size = 2,
num_return_sequences = 1,
max_new_tokens = 48,
eos_token_id = tokenizer.eos_token_id,
pad_token_id = tokenizer.pad_token_id,
)
text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens = True)
print(text)