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Goliath-text-classification-french-toxicity
ItsAxel/Goliath-text-classification-french-toxicity
Goliath-text-classification-french-toxicity is a machine learning model from ItsAxel. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as apache-2.0.
Ce modèle est une classification de texte binaire basée sur l’architecture XLM-RoBERTa base fine-tunée pour détecter si un texte est toxique ou neutre. Il a été entraîné sur un dataset personnel contenant des exemples…
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At a glance
- License
- apache-2.0
- Model type
- xlm-roberta
- Access
- Public
- Created
- Feb 20, 2026
- Updated
- Sep 30, 2026
- SHA
- da16a7a8
Base models
Datasets
Model card
From the Hugging Face model README
Goliath-text-classification-french-toxicity
Ce modèle est une classification de texte binaire basée sur l’architecture XLM-RoBERTa base fine-tunée pour détecter si un texte est toxique ou neutre.
Il a été entraîné sur un dataset personnel contenant des exemples de phrases toxiques et non toxiques.
🔍 Description
Ce modèle classe des phrases en deux catégories :
neutral→ phrase non toxiquetoxic→ phrase toxique
Il est particulièrement adapté à des tâches de modération automatique de contenu ou de filtrage de textes nuisibles dans des applications web, chatbots, forums, etc.
🛠️ Utilisation
Python — Transformers
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ItsAxel/Goliath-text-classification-french-toxicity")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("ItsAxel/Goliath-text-classification-french-toxicity")
clf = pipeline("text-classification", model=model, tokenizer=tokenizer)
result = clf("Ce message est vraiment insultant.")
print(result)
- Type
- xlm-roberta
- License
- apache-2.0
- Languages
- fr
- Created
- Feb 20, 2026
- Updated
- Sep 30, 2026