Downloads · 30 days
5
26% of all-time downloads
GoktugD/Werea-TR-QuestionType
Werea-TR-QuestionType is a text classification model from GoktugD. Use it when you need a label for a piece of text. The card lists the license as mit.
Bir Türkçe soruyu tipine göre etiketler (8 sınıf): evethayir, kac, kim, nasil, ne, nezaman, neden, nerede.
Downloads · 30 days
5
26% of all-time downloads
All-time downloads
19
Public
Parameters
111M
443 MB on disk
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.safetensors443 MB · 100%
From the Hugging Face model README
Bir Türkçe soruyu tipine göre etiketler (8 sınıf): evet_hayir, kac, kim, nasil, ne, ne_zaman, neden, nerede.
Dürüstlük notu: Bu model sentetik bir taksonomiyle eğitildi. Bu taksonomiye birebir karşılık gelen kamuya açık, insan-etiketli Türkçe benchmark bulunmadığından bağımsız bir test skoru verilmiyoruz — sentetik doğrulamadaki "%100" ezber etkisi olduğu için yanıltıcıdır ve karttan kaldırılmıştır. Model demo/yardımcı amaçlıdır; kritik kullanımda kendi verinizle doğrulayın.
from transformers import pipeline
clf=pipeline("text-classification",model="Werea-co/Werea-TR-QuestionType")
print(clf("Türkiye'nin başkenti neresidir?"))
💜 werea.co