Downloads · 30 days
9
9% of all-time downloads
Finisha-F-scratch/Nacida-lamina
Nacida-lamina is a machine learning model from Finisha-F-scratch. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for transformers. The card lists the license as other.
Downloads · 30 days
9
9% of all-time downloads
All-time downloads
96
Public
Parameters
65M
2.3 GB on disk
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.safetensors260 MB · 99%
From the Hugging Face model README

Nacida-lamina est le premier modèle de génération de texte-à-texte (Seq2Seq) conçu intégralement from scratch par Finisha. Loin des modèles lissés et pré-entraînés, il représente la naissance d'une syntaxe pure, brute et authentique.
| Composant | Spécification |
|---|---|
| Paramètres | 65 Millions (Optimisation SLM dense) |
| Type | Encoder-Decoder (Seq2Seq) |
| Encodeur | Architecture type BERT (6 couches, 8 têtes) |
| Décodeur | Architecture type GPT2 avec Cross-Attention |
| Dimension | 512 (Hidden Size) |
| Vocabulaire | 20 000 tokens (Custom ByteLevelBPE) |
Finisha-LLM/Nacid.from transformers import pipeline
# Chargement de la petite étincelle
nacid_gen = pipeline("text2text-generation", model="Finisha-llm/Nacida-lamina")
# Premier cri
print(nacid_gen("Qui es-tu ?", max_length=64))
"Nacida-lamina est la preuve que l'on peut créer une intelligence sans suivre les sentiers battus. Elle est imparfaite, elle est vivante, et elle porte en elle les étoiles de sa propre création.